[发明专利]面向AR赋能车载边缘元宇宙系统的最优资源分配方法

权利要求书

1.一种面向AR赋能车载边缘元宇宙系统的最优资源分配方法，其特征在于，包括：

初始化计算模型大小s(0)、传输功率P(0)以及AR车辆的CPU频率f(0)；

根据s(0)、P(0)和f(0)，确定移动边缘计算VEC服务器的计算频率f^s(0)；

根据s(0)、P(0)、f(0)和f^s(0)，确定元宇宙系统运营商成本值C(0)；

根据f(l-1)、P(l-1)和f^s(l-1)，确定所述计算模型的大小s(l)；其中，l表示迭代索引；

根据f(l-1)、s(l)和f^s(l-1)，确定传输功率P(l)；

根据P(l)、s(l)和f^s(l-1)，确定AR车辆的CPU频率f(l)；

根据P(l)、s(l)和f(l)，确定车载边缘计算VEC服务器的CPU频率f^s(l)；

根据s(l)、P(l)、f(l)和f^s(l)，确定元宇宙系统运营商成本值C(l)；

当C(l)与C(l-1)满足预设条件时，将C(l)确定为最终的成本值；否则，更新迭代索引l＝l+1后，返回所述根据f(l-1)、P(l-1)和f^s(l-1)，确定所述计算模型的大小s(l)的步骤；其中，l≤l_max，l_max表示最大迭代次数。

2.根据权利要求1所述的面向AR赋能车载边缘元宇宙系统的最优资源分配方法，其特征在于，所述预设条件为：|C(l)-C(l-1)/C(l)|≤ξ，ξ表示预设的迭代精度。

3.根据权利要求2所述的面向AR赋能车载边缘元宇宙系统的最优资源分配方法，其特征在于，表示AR车辆n的CPU频率，N表示AR车辆的总数；

按照如下优化问题计算所述VEC服务器的CPU频率

其中，表示AR车辆集合，β_n表示VEC服务器消耗的单位能量的价格，κ_n表示VEC服务器中CPU处理器的有效开关电容，表示像素携带的信息所需的位数，s_n表示AR车辆n的计算模型大小，c_n表示AR车辆n处理1bit数据所需的CPU周期数，F表示VEC服务器的总计算能力，T表示固定时间窗长度，表示AR车辆n中帧图像转换的计算时间，R_n表示AR车辆n的传输速率。

4.根据权利要求3所述的面向AR赋能车载边缘元宇宙系统的最优资源分配方法，其特征在于，按照如下公式确定所述元宇宙系统运营商成本值C(l)：

其中，l＝0,1,...,l_max，ρ_n表示AR车辆n的权重因子，γ_n表示AR车辆n消耗的单位能量的价格，P_n表示AR车辆n的传输功率，h_n表示AR车辆n的信道增益，σ表示通信模型中的噪声功率，B_n表示AR车辆n的带宽。