[发明专利]微电网能量管理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种微电网能量管理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取能量优化问题模型的目标函数、优化变量和约束条件；根据所述目标函数、所述优化变量和所述约束条件构建初始能量管理学习模型；根据所述初始能量管理学习模型通过元学习框架得到能量管理学习模型；获取训练集，其中，所述训练集中的样本包括微电网中多个历史时段的负荷功率、配电网电价、发电功率参数；基于所述训练集训练所述能量管理学习模型，得到能量管理模型；将微电网中当前时段的负荷功率、配电网电价、发电功率参数输入所述能量管理模型，将能量管理模型的输出作为能量管理策略。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种微电网能量管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，微电网包括多个分布式电源及其相关负载按照一定的拓扑结构组成的网络，并通过静态开关关联至常规电网。采用微电网构建防护工程的供电系统具有结构简单可行、供电可靠性高、线路损耗低的优点。

通常，微电网中能量管理包括柴油发电机出力、储能充放电功率、配电网交互功率在不同供电场景下的管理，由于微电网中非线性的负荷特性以及动态的拓扑结构，能量管理模型难以反映微电网运行状态，进而影响计算能量管理策略的精确性和有效性。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种微电网能量管理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决或部分解决上述技术问题。

基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种能量管理方法，包括：

获取能量优化问题模型的目标函数、优化变量和约束条件；

根据所述目标函数、所述优化变量和所述约束条件构建初始能量管理学习模型；

根据所述初始能量管理学习模型通过元学习框架得到能量管理学习模型；

获取训练集，其中，所述训练集中的样本包括微电网中多个历史时段的负荷功率、配电网电价、发电功率参数；

基于所述训练集训练所述能量管理学习模型，得到能量管理模型；

将微电网中当前时段的负荷功率、配电网电价、发电功率参数输入所述能量管理模型，将能量管理模型的输出作为能量管理策略。

本申请的第二方面提供一种微电网能量管理装置，包括：

获取模块，被配置为获取能量优化问题模型的目标函数、优化变量和约束条件；

构建模块，被配置为根据所述目标函数、所述优化变量和所述约束条件构建初始能量管理学习模型；

元学习模块，被配置为根据所述初始能量管理学习模型通过元学习框架得到能量管理学习模型；

训练数据模块，被配置为获取训练集，其中，所述训练集中的样本包括微电网中多个历史时段的负荷功率、配电网电价、发电功率参数；

训练模块，被配置为基于所述训练集训练所述能量管理学习模型，得到能量管理模型；

输出模块，被配置为将微电网中当前时段的负荷功率、配电网电价、发电功率参数输入所述能量管理模型，将能量管理模型的输出作为能量管理策略。

本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。

本申请的第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面所述方法。