[发明专利]一种肺结节智能标注系统

说明书

本申请公开了一种肺结节智能标注系统，涉及图像处理技术领域。本申请包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；输入模块，用于输入患者的基本信息和患者的CT影像；处理模块，用于对患者的CT影像进行处理，同时将患者的基本信息与处理后的CT影像相关联；识别模块，用于对处理后的CT影像进行肺结节识别。本申请通过处理模块、识别模块和标注模块能够对患者的CT影像进行量化分析，以根据肺部数据形成可视化报告，大大提高了肺结节检查评估的正确性。通过输入模块输入患者的基本信息和诊断数据，可以在数据库模块中形成完成的数据链，方便患者后期就诊时的诊断分析，为肺癌的早期发现、早期治疗提供强有力的诊疗依据。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种肺结节智能标注系统。

背景技术

肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。肺癌早期影像学表现为肺结节，肺结节是指肺部影像上各种大小、边缘清楚或模糊、直径小于等于3cm的局灶性圆形致密影。

当前广泛应用的肺结节筛查方法为先进行CT检查，再对CT影像图片进行筛查，CT判读这种方法对专业水平和临床经验存在较高要求，依赖于筛查医生的经验，大型三甲医院水平较高，能够满足筛查评估的需求，但在其他医疗区域，由于医生经验有限，很容易造成误诊、漏诊的情况，并且由于不同医生的不同经验，还会存在判别标准不一致的情况出现，且该判别标准多为非结构化的数据，具有一定的局限性，不利于广泛推广应用。

在含有结节的医学图像处理中，识别图像中结节的性质有重要的意义。但是现有的肺结节诊断主要还是依靠放射科医生的经验，还没有能够有效辅助放射科医生进行肺结节诊断的系统，降低了诊断的准确度和效率。

发明内容

本申请的目的在于：为解决现有放射科医生根据经验识别大量CT图像容易出现误诊、漏诊的情况，且医生识别大量CT图像效率较低的问题，本申请提供了一种肺结节智能标注系统。

本申请为了实现上述目的具体采用以下技术方案：

一种肺结节智能标注系统，包括：

控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；

输入模块，用于输入患者的基本信息和患者的CT影像；

处理模块，用于对患者的CT影像进行处理，同时将患者的基本信息与处理后的CT影像相关联；

识别模块，用于对处理后的CT影像进行肺结节识别；

标注模块，用于对识别出肺结节的影像进行标注；

数据库模块，用于对识别出或未识别出肺结节的影像进行分类储存；

提取模块，用于提取所述标注模块标注后的影像。

进一步地，所述处理模块中部署有子模块，包括：

图像预处理模块，用于对所述输入模块输入的CT影像进行预处理，将相应的图像转换成高斯图像；

图像分割模块，用于按照区域对预处理后的图像进行分割，以得到适当尺寸的标准图像。

进一步地，所述识别模块包括特征提取模块和特征对比模块，

所述特征提取模块用于提取所述标准图像中的图像特征；

所述特征对比模块用于对比肺结节图像与所述图像特征的相似度。

进一步地，所识别模块还包括判定模块，

所述判定模块预设有阈值，能够判定所述图像特征与肺结节的图像相似度是否达到预设阈值。

进一步地，所述判定模块在判定结果为是时，以判定结果为触发信号控制标注模块运行。