[发明专利]一种应用于数据中心领域的资产全域大数据分析方法

说明书

本发明涉及信息安全技术领域，具体是指一种应用于数据中心领域的资产全域大数据分析方法。包括如下步骤：构建资产数据信息结构，设置多维度属性字段，建立标准的结构化定义；设置资产数据信源及数据爬取规则，并获取爬取数据；对爬取结果进行结构化解析，写入Kafka消息队列；订阅Kafka消息队列，进行数据补全，构建资产的多维属性关联查询服务；设置评估指标参数；获取参考数据；设置运营期限，图表化输出。优点在于：通过资产的多维属性关联方法进行数据分析，并设计可交互配置的指标参数进行在线分析，最终实现图表化输出，同时还能够生成标准的评估分析报告，辅助业务人员进行资产运营分析。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，具体是指一种应用于数据中心领域的资产全域大数据分析方法。

背景技术

网络攻击行为向着分布化、规模化、复杂化等趋势发展，仅仅依靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一的网络安全防护技术，己不能满足网络安全的需求，迫切需要新的技术，及时发现网络中的异常事件，实时掌握网络安全状况，将之前很多时候亡羊补牢的事中、事后处理，转向事前自动评估预测，降低网络安全风险，提高网络安全防护能力。

不动产作为当前资产构成的重要部分，包括土地、房屋、构筑物等形式，需综合考虑其地理位置、周边配套、建筑年限等多维度属性进行科学分析，为资产运营提供辅助决策支持。

现阶段的资产运营分析往往需要由专业人员汇集各个渠道的数据，并人工完成数据的清洗、合并、计算、排序等工作，需要投入较长的数据准备和数据分析时间，且难以灵活的设置不同的分析指标因素进行综合性评估，具有一定的局限性，因此，现阶段市场上亟需一种基于大数据分析的资产运营评估决策算法来解决上述问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服以上技术缺陷，提供一种应用于数据中心领域的资产全域大数据分析方法。通过构建资产数据信息结构，资产的多维属性关联方法进行数据分析，并设计可交互配置的指标参数进行在线分析，最终实现图表化输出，并生成标准的评估分析报告，辅助业务人员进行资产运营分析。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：构建资产数据信息结构，设置多维度属性字段，建立标准的结构化定义；

S2：设置资产数据信源及数据爬取规则，并获取爬取数据；

S3：对爬取结果进行结构化解析，写入Kafka消息队列；

S4：订阅Kafka消息队列，进行数据补全，形成结构化的资产数据结果，写入Kafka消息队列；

S5：订阅Kafka消息队列，将资产数据信息结果写入Elastic索引；

S6：构建资产的多维属性关联查询服务；

S7：设置评估指标参数；

S8：根据名称、位置、经纬度等信息进行数据检索，获取参考数据；

S9：设置运营期限，按不同的模式计算资产运营价值评估结果；

S10：图表化输出，提供决策分析报告。

作为改进，S1中所构建的资产数据结构依据业务需求进行设计，从底层的安全数据中心部分抽取相关数据进行安全分析，安全分析包括：资产分析、纵向分析、横向分析、风险分析及入侵分析，其中，资产分析针对每日汇总的资产数据进行分类统计，结合不同安全视角分析资产微指标的变化，针对上下线变更资产进行标注，将资产数据信息结合大数据插件关联分析，分析展现工作包含两个分析纬度；

纵向分析针对单台服务器以时间为导向，记录系统内部所有应用程序的启动以及运行轨迹，用户可以根据时间轴来观察系统内部应用程序的运行情况，同时记录不同的运维人员对不同应用的运维情况，将所有信息以时间轴的方式统一展现出来；