[发明专利]一种RGB-D跨模态行人再识别深度网络

权利要求书

1.一种RGB-D跨模态行人再识别深度网络，其特征在于，包括浅层特征提取器和级联增强网络，所述的浅层特征提取器输出端和级联增强网络的输入端连接，浅层特征提取器由Resnet50的初始层和Block1组成；

级联增强网络包括Block2、Block3和Block4，Block2和Block3之间设有全局增强单元，Block3和Block4之间也设有全局增强单元，级联增强网络在Resnet50的Block2-4的基础之上，加入了多个全局增强单元来提升特征的全局上下文信息表达能力；Resnet50的不同Block用于提取不同尺度的特征；不同尺度的特征包含了不同的感受野和不同深度的语义信息。

2.根据权利要求1所述的RGB-D跨模态行人再识别深度网络，其特征在于，所述的全局增强单元为Non_local网络，Non_local网络能够获取任意两个位置的空间关系，并在每一个位置上嵌入所有位置对该位置的影响，从而通过使用空间上下文来提升特征的全局表达。

3.根据权利要求2所述的RGB-D跨模态行人再识别深度网络，其特征在于，所述的浅层特征提取器输入端是RGB与深度图像，且其在两个模态间权重不共享，从而提取两个模态间特有的特征。

4.根据权利要求3所述的RGB-D跨模态行人再识别深度网络，其特征在于，级联增强网络的输入是浅层特征提取器的输出，级联增强网络在两个模态间参数共享，从而获取两个模态间共有的深度特征。