[发明专利]基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法

权利要求书

1.一种基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，采集耐药菌在不同抗生素浓度下温育相同时间后的同轴全息衍射图像数据；

S2，得到所述同轴全息衍射图像的再现图数据；

S3，去除所述再现图中的共轭像和零级像，建立样本数据集；

S4，对样本数据集进行目标标注；

S5，通过计算机目标检测深度学习算法迭代训练、验证、测试样本数据集，获得病原菌检测模型；

S6，获得相同浓度的待测菌悬液在不同浓度抗生素下温育相同时间后的同轴全息衍射图像数据；

S7，采用S2和S3的方法，获得待测菌悬液同轴全息衍射图像数据的再现图数据；

S8，使用病原菌检测模型检测待测病原菌；

S9，通过特征点计数法统计各浓度抗生素下病原菌的个数；

S10，根据阈值找到抑制细菌生长的最小抗生素浓度值。

2.根据权利要求1所述的基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：S1步中所述同轴全息衍射图像数据采用同轴无透镜数字全息成像装置进行采集。

3.根据权利要求1所述的基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：S2步中所述再现图数据通过角谱再现算法实现。

4.根据权利要求1所述的基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：S3步中所述采用四步相移技术去除所述再现图中的共轭像和零级像。

5.根据权利要求1所述的基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：S5步中所述计算机目标检测深度学习算法包括任一能实现目标检测的深度学习算法。

6.根据权利要求1所述的基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：S9步中所述特征点计数法具体为：针对所述病原菌检测模型检测到的每个目标，统计每个目标中灰度值大于所述目标平均灰度值，且灰度值局部最大的像素点，再剔除所述像素点中长度小于固定长度k的像素点后单个病原菌的位置，进而确定病原菌的个数。

7.根据权利要求6所述的基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：所述固定长度k为待测病原菌初始状态在再现图中的平均大小。

8.根据权利要求1所述的基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，其特征在于：S10步中所述阈值是指在抗生素作用下病原菌的个数与对照无添加抗生素菌悬液相比，发生显著变化时的病原菌临界值。