[发明专利]一种基于集合论和未知输入观测器的故障检测方法在审
申请号: | 202210887610.2 | 申请日: | 2022-07-26 |
公开(公告)号: | CN115328079A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 徐峰;刘厚德;王程瑞;王学谦;梁斌 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳国际研究生院 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀锋 |
地址: | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 集合论 未知 输入 观测器 故障 检测 方法 | ||
1.一种基于集合论和未知输入观测器的故障检测方法,包括以下步骤:
S1:建立具有有界随机扰动与测量噪声的待检测系统的状态空间模型;
S2:根据待检测系统的状态空间模型构造参数待定的未知输入观测器;
S3:根据系统模型和观测器模型建立状态估计误差与残差迭代方程;
S4:根据迭代方程导出状态估计误差集与残差集迭代公式;
S5:建立最小化残差集尺寸的优化问题,求得最小化残差集尺寸的观测器参数;
S6:根据观测器参数计算最小残差集,执行故障检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中的有界随机扰动与测量噪声采用中心对称多面体集合来刻画。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S5中的优化问题为最小化残差集弗罗贝尼乌斯范数尺寸的优化问题。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:
S1-1:设置以下形式的线性离散时不变系统:
其中,和均为系统的参数矩阵,其中nx,ny,nu,nw和nη分别为系统状态、系统输出、系统输入、随即扰动与测量噪声向量的维数,且参数矩阵(A,C)可检测。为系统在第k时刻的输入,为系统在第k时刻的输出,为系统在第k时刻的状态,为系统在第k时刻的所受的随机扰动,为系统在第k时刻的测量噪声。
S1-2:系统的初始状态,随机扰动以及测量噪声均认为能量有界,并采用中心对称多面体集合来刻画,分别记为和其中对于任意中心对称多面体集合Z=p,G,p为该集合的中心向量,G为该集合的生成矩阵,所述中心对称多面体具有以下两点性质:
其中,和均为中心对称多面体集合,M表示具有相应维度的线性变换矩阵,算子为闵可夫斯基和,且集合X与Y的闵可夫斯基和定义为
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S2的方法包括:
利用步骤S1-1中的系统(1)中的输入向量uk与输出向量yk,构造如下形式的未知输入观测器:
其中,N,T,K和H均为参数待定的观测器参数,zk为未知输入观测器在第k时刻的状态,为未知输入观测器在第k时刻对系统的状态估计,为未知输入观测器在第k时刻对系统的输出估计。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:
S3-1:定义观测器对系统的状态的估计误差与残差:
其中,ek为观测器对系统的状态估计误差,rk为观测器对系统输出的残差信号;
S3-2:令未知输入观测器参数K=K1+K2,根据步骤S3-1中(3)的定义,未知输入观测器对步骤S1-1中的系统(1)中的状态估计误差,可表示为:
S3-3:令未知输入观测器参数满足如下约束:
则步骤S3-2中式(4)可进一步化为:
ek+1=(A-HCA-K1C)ek+(E-HCE)ωk-HFηk+1-K1Fηk. (6)
S3-4:根据步骤S3-1中(3)中残差信号定义,未知输入观测器的残差可表示为:
rk=Cek+Fηk. (7)
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