[发明专利]基坑水平支撑布置方案确定方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210888545.5 申请日: 2022-07-27
公开(公告)号: CN114997072B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 陈子奇;宋婷 申请(专利权)人: 中建五局第三建设有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 李礼
地址: 410114 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基坑 水平 支撑 布置 方案 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基坑水平支撑布置方案确定方法,其特征在于,包括:

获取待布置基坑的基坑基础信息;

将所述基坑基础信息输入至预先训练的布置方案预测模型中,获得所述布置方案预测模型输出的基坑布置方案,其中,所述布置方案预测模型基于布置方案预测阶段的阶段执行顺序依次训练得到;

其中,所述布置方案预测模型包括隐藏全连接层、平面布置网络层和截面尺寸调整层,所述平面布置网络层和所述截面尺寸调整层分别和所述隐藏全连接层连接,所述将所述基坑基础信息输入至预先训练的布置方案预测模型中,获得所述布置方案预测模型输出的基坑布置方案,包括:

将所述基坑基础信息输入至所述隐藏全连接层中,获得所述隐藏全连接层输出的目标特征提取参数;

将所述目标特征提取参数输入至所述平面布置网络层中,获得所述平面布置网络层输出的目标平面布置参数;

将所述目标特征提取参数输入至所述截面尺寸调整层中,获得所述截面尺寸调整层输出的目标截面尺寸参数;

将所述目标平面布置参数和所述目标截面尺寸参数作为所述基坑布置方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述布置方案预测模型的训练,包括:

获取模型训练样本,其中,所述模型训练样本包括样本基坑信息和所述样本基坑信息对应的布置方案参数;

基于所述模型训练样本和布置方案预测阶段的执行顺序对预先构建的布置方案预测模型进行训练,得到训练后的布置方案预测模型,其中所述布置方案预测模型由不同布置方案预测阶段对应的阶段模型结构组成。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述布置方案预测阶段包括平面布置阶段和截面调整阶段,所述基于所述模型训练样本和布置方案预测阶段的执行顺序对预先构建的布置方案预测模型进行训练,得到训练后的布置方案预测模型,包括:

在所述平面布置阶段,连接隐藏全连接层和平面布置网络层构建平面布置阶段模型,基于所述模型训练样本和预先设定的平面布置奖励函数对所述平面布置阶段模型进行训练,得到训练后的平面布置阶段模型,其中,所述平面布置奖励函数基于支撑规范标准确定;

在所述截面调整阶段,在所述平面布置阶段模型的基础上,连接所述隐藏全连接层和截面尺寸调整层构建所述布置方案预测模型,基于所述模型训练样本和预先设定的布置方案奖励函数对所述布置方案预测模型进行训练,得到训练后的布置方案预测模型,其中,所述布置方案奖励函数包括平面布置奖励函数和截面调整奖励函数,所述截面调整奖励函数基于截面尺寸规范标准确定。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述模型训练样本和预先设定的平面布置奖励函数对所述平面布置阶段模型进行训练,得到训练后的平面布置阶段模型,包括:

将所述样本基坑信息输入至所述平面布置阶段模型中,获得所述平面布置阶段模型输出的平面布置预测参数;

根据所述平面布置奖励函数确定所述平面布置预测参数的平面布置奖励值;

基于预设平面布置损失函数确定平面布置损失值;

基于所述平面布置奖励值和所述平面布置损失值调整所述平面布置阶段模型的模型参数;

迭代执行上述步骤,直到达到迭代结束条件,得到训练后的平面布置阶段模型。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述模型训练样本和预先设定的布置方案奖励函数对所述布置方案预测模型进行训练,得到训练后的布置方案预测模型,包括:

将所述样本基坑信息输入至所述布置方案预测模型中,获得所述布置方案预测模型输出的布置方案预测参数;

根据所述布置方案奖励函数确定所述布置方案预测参数的布置方案奖励值;

基于预设布置方案损失函数确定布置方案损失值;

基于所述布置方案奖励值和布置方案所述损失值调整所述布置方案预测模型的模型参数;

迭代执行上述步骤,直到达到迭代结束条件,得到训练后的布置方案预测模型。

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