[发明专利]一种动态帧画面特征提取方法及装置

说明书

本发明公开了一种动态帧画面特征提取方法及装置。其中，该方法包括：获取原始画面数据；将所述原始画面数据输入至动态帧分解模型中，生成动态帧数据；根据所述动态帧数据和拉格朗日正态算子，构建动态帧三维矩阵，其中，所述动态帧三维矩阵参量表征函数包括：动态帧HDR动态范围，帧量数据，动态波动数据；根据所述动态帧三维矩阵和预设提取信息，提取符合要求的动态帧画面。本发明解决了现有技术中的动态图像处理过程仅仅是依靠对动态帧的静止帧画面来进行特征识别操作或者特征提取操作，但是这样的提取工作往往工作量很大，且根据动态帧的不同情况，所提取的需求也在发生着变化，因此仅靠上述提取方法不能精准地提取到完整的动态帧画面特征数据的技术问题。

技术领域

本发明涉及动态画面处理领域，具体而言，涉及一种动态帧画面特征提取方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

目前，在进行动态帧画面识别和处理的时候，经常需要提取动态帧情况下画面的特征值，例如将动态帧画面中某些特征需求区域或者特征进行提取和处理，并将相关的提取结果用于上位服务器的模型建立等数据和图像处理操作。但是现有技术中的动态图像处理过程仅仅是依靠对动态帧的静止帧画面来进行特征识别操作或者特征提取操作，但是这样的提取工作往往工作量很大，且根据动态帧的不同情况，所提取的需求也在发生着变化，因此仅靠上述提取方法不能精准地提取到完整的动态帧画面特征数据。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种动态帧画面特征提取方法及装置，以至少解决现有技术中的动态图像处理过程仅仅是依靠对动态帧的静止帧画面来进行特征识别操作或者特征提取操作，但是这样的提取工作往往工作量很大，且根据动态帧的不同情况，所提取的需求也在发生着变化，因此仅靠上述提取方法不能精准地提取到完整的动态帧画面特征数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种动态帧画面特征提取方法，包括：获取原始画面数据；将所述原始画面数据输入至动态帧分解模型中，生成动态帧数据；根据所述动态帧数据和拉格朗日正态算子，构建动态帧三维矩阵，其中，所述动态帧三维矩阵参量表征函数包括：动态帧HDR动态范围，帧量数据，动态波动数据；根据所述动态帧三维矩阵和预设提取信息，提取符合要求的动态帧画面。

可选的，在所述将所述原始画面数据输入至动态帧分解模型中，生成动态帧数据之前，所述方法还包括：根据所述原始画面数据，获取动态帧分解历史数据；根据所述动态帧分解历史数据，训练所述动态帧分解模型。

可选的，所述根据所述动态帧数据和拉格朗日正态算子，构建动态帧三维矩阵包括：获取动态数据组中表征正态分布的拉格朗日算子；根据拉格朗日正态算法公示，计算基于所述动态帧数据和所述拉格朗日正态算子的所述动态帧三维矩阵，其中，所述公示包括：

其中，δ和θ为三维矩阵轴向T矩阵参量，矢量t为动态帧分布时间戳，s是动态帧转换函数，α是拉格朗日正态算子。

可选的，在所述根据所述动态帧三维矩阵和预设提取信息，提取符合要求的动态帧画面之前，所述方法还包括：根据所述原始画面数据和所述需求参数，生成所述预设提取信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种动态帧画面特征提取装置，包括：获取模块，用于获取原始画面数据；生成模块，用于将所述原始画面数据输入至动态帧分解模型中，生成动态帧数据；构建模块，用于根据所述动态帧数据和拉格朗日正态算子，构建动态帧三维矩阵，其中，所述动态帧三维矩阵参量表征函数包括：动态帧HDR动态范围，帧量数据，动态波动数据；提取模块，用于根据所述动态帧三维矩阵和预设提取信息，提取符合要求的动态帧画面。