[发明专利]一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法

说明书

本发明提出了一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，包括：获取实时告警信息，筛选出符合深度诊断条件的实时告警信息；对筛选出的实时告警信息进行关键词解析，确定故障设备类型，判断所述故障设备类型是否需要启动故障诊断策略的子任务；若需要，则依次启动故障设备类型对应的故障诊断总任务和子任务，根据实时告警信息对应的故障告警信号进行诊断；结合诊断结果和故障设备类型对应的关联断面信息，生成电网故障诊断报告并推送到运维人员的移动终端。本发明能够确保发生设备故障时能及时通知电网的运维人员，随后收集故障相关联的各项数据，从而提高故障诊断效率。

技术领域

本发明属于故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法。

背景技术

为了确保电网设备的正常运行，通常需要构建故障监测平台，以及时收集各类故障告警信号。现有的故障监测平台通过在故障告警信号的可视化阶段，采用一个可视窗口，在可视窗口中实时推送故障告警信号，故障告警信号通常由表示告警时刻、故障设备、故障设备所在台区等信息的多个字段构成的字符串，并以列表的形式呈现在可视窗口中。

现阶段，运维人员需要经常人工查看可视窗口中上窗的故障告警信号，并根据查看的故障告警信号查找其他相关联信息，才能得到故障诊断结果。由于电网拓扑结构复杂，故障告警信号中时常存在大量冗余信息，传统人工查找的方式导致运维人员对故障的诊断效率降低。

发明内容

为了解决现有技术中由于电网拓扑结构复杂，导致故障告警信号中时常存在大量冗余信息，运维人员对故障的诊断效率较低的缺点和不足，本发明提出了一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，

为实现上述技术目的，本发明提出的故障深度诊断方法包括：

获取实时告警信息，筛选出符合深度诊断条件的实时告警信息；

对筛选出的实时告警信息进行关键词解析，确定故障设备类型，判断所述故障设备类型是否需要启动故障诊断策略的子任务；

若需要，则依次启动故障设备类型对应的故障诊断总任务和子任务，根据实时告警信息对应的故障告警信号进行诊断；

结合诊断结果和故障设备类型对应的关联断面信息，生成电网故障诊断报告并推送到运维人员的移动终端。

在本发明提出的技术方案中，通过实时告警信息进行关键词的文本解析，当满足设备故障判定条件时自动启动故障深度诊断。故障深度诊断能够判断故障设备类型，并从故障设备类型的不同特征出发，确定EMS二次遥信告警信号、遥信变位信号、设备运行状态、检修操作等故障告警信号相对应的故障诊断流程，特别针对线路、备自投以及故障解列的故障设备类型，设置延时执行的子任务以实现动态诊断。同时为了更全面的提供与故障诊断相关的多维信息，还将根据故障设备类型收集故障相关联的气候信息、故障录波信息等各项数据，并且为了确保发生设备故障时能及时送达，将诊断结果与关联断面信息共同形成电网故障诊断报告，以短信、消息等方式通知相关人员。

可选的，所述筛选出符合深度诊断条件的实时告警信息，包括：

通过对实时告警信息进行分词处理，将实时告警信息拆分为若干个关键词；

获取预设的白名单和黑名单，若拆分出的关键词在所述白名单内且不在所述黑名单内，则判定符合深度诊断条件。

可选的，所述白名单中的参考关键词为与需深度诊断的故障设备类型相关的设备的名称、动作以及状态，所述黑名单中的参考关键词为与需要深度诊断的故障设备类型不相关的设备的名称、动作以及状态以及试送动作。

可选的，所述故障告警信号包括EMS二次遥信告警信号、遥信变位信号、设备运行状态以及检修操作数据。

可选的，所述对筛选出的实时告警信息进行关键词解析，确定故障设备类型，包括：

对实时告警信息的字节长度进行判断，滤除字节长度小于预设值的实时告警信息；