[发明专利]工件生产数据处理方法、装置、系统及服务器

说明书

本发明提供一种工件生产数据处理方法、装置、系统及服务器，涉及数据处理技术领域。包括：接收终端设备发送的第一信息，第一信息包括：终端设备的位置信息，以及工件堆放图像；根据终端设备的位置信息，从预设制造产品的多个工件的生产车间中，确定终端设备所在的目标生产车间；向目标生产车间对应的边缘云服务器发送工件堆放图像，以使边缘云服务器采用目标生产车间对应目标工件的识别视觉算法，对工件堆放图像进行识别得到目标工件的识别结果，并根据识别结果，统计目标工件的数量。通过边缘云服务器，对工件堆放图像进行识别得到目标工件的识别结果，并统计目标工件的数量，实现了自动统计目标工件，节省了人力资源，提升了统计效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种工件生产数据处理方法、装置、系统及服务器。

背景技术

随着超高压、特高压输电线路规模不断扩大，为铁塔行业提供了发展动力。目前，国际范围电力需求增加，输电线路长度将保持稳定增加，电力铁塔作为输送电力的关键产品发展前景广阔。

相关技术中，铁塔型号众多，均为多批次定制化产品，在车间中生产铁塔时，需要人工获取车间中的现场数据，并对现场数据进行分析后，人工统计信息。

但是，相关技术中，需要人工分析统计数据，浪费了不必要的人力资源，还存在效率低下的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种工件生产数据处理方法、装置、系统及服务器，以便解决相关技术中需要人工分析统计数据，浪费了不必要的人力资源，还存在效率低下的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种工件生产数据处理方法，所述方法包括：

接收终端设备发送的第一信息，所述第一信息包括：所述终端设备的位置信息，以及工件堆放图像；

根据所述终端设备的位置信息，从预设制造产品的多个工件的生产车间中，确定所述终端设备所在的目标生产车间；

向所述目标生产车间对应的边缘云服务器发送所述工件堆放图像，以使所述边缘云服务器采用所述目标生产车间对应目标工件的识别视觉算法，对所述工件堆放图像进行识别得到所述目标工件的识别结果，并根据所述识别结果，统计所述目标工件的数量。

可选的，所述向所述目标生产车间对应的边缘云服务器发送所述工件堆放图像，包括：

根据所述目标生产车间，采用预设映射关系，确定所述目标生产车间对应的边缘云服务器，其中，所述预设映射关系包括：所述多个工件的生产车间和边缘云服务器的映射关系。

可选的，所述根据所述终端设备的位置信息，从预设制造产品的多个工件的生产车间中，确定所述终端设备所在的目标生产车间，包括：

根据所述终端设备的位置信息，以及所述多个工件的生产车间的区域范围，从所述多个工件的生产车间中，确定所述终端设备所在的目标生产车间。

第二方面，本发明实施例还提供了一种工件生产数据处理方法，所述方法包括：

接收中心云服务器发送的工件堆放图像，所述工件堆放图像为终端设备采集并发送至所述中心云服务器的目标生产车间的工件堆放图像；

采用所述目标生产车间对应目标工件的识别视觉算法，对所述工件堆放图像进行识别得到所述目标工件的识别结果；

根据所述识别结果，统计所述目标工件的数量。

可选的，所述采用所述目标生产车间对应目标工件的识别视觉算法，对所述工件堆放图像进行识别得到所述目标工件的识别结果，包括：