[发明专利]对象的预测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种对象的预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测对象的对象信息，所述对象信息至少包括所述待预测对象的资金流向图数据及时序数据，所述时序数据为所述待预测对象在预设时长内的每个时间点对应的交易数据；

基于所述对象信息确定所述待预测对象的资金流转信息，其中，所述资金流转信息表征所述待预测对象通过目标机构进行交易的交易信息；

基于目标模型对所述待预测对象的所述资金流转信息进行处理，得到预测结果，其中，所述预测结果表征所述待预测对象对所述目标机构的影响程度，所述目标模型为根据多个目标对象的对象信息所生成的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型通过以下方式生成：

获取所述多个目标对象的对象信息；

基于所述对象信息对预设模型进行训练，生成所述目标模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述多个目标对象的对象信息之后，所述方法还包括：

从第一信息集合中确定每个目标对象所具有的特征的特征数量，其中，所述第一信息集合包含所述多个目标对象中，对目标机构的影响程度小于预设值的对象所具有的特征的信息；

从所述多个目标对象中确定特征数量小于预设特征数量的对象，得到第一对象集合；

从所述第一信息集合中删除所述第一对象集合所对应的特征信息，得到目标信息集合；

基于所述目标信息集合从所述多个目标对象中确定缺失部分特征的对象，得到第二对象集合；

从所述目标信息集合中获取所述第二对象集合所对应的特征信息，得到第二信息集合；

对所述第二信息集合所对应的对象进行特征添加，得到更新后的第二信息集合，其中，添加特征后的对象至少具有第一目标特征，所述第一目标特征为其他目标对象所具有的特征中的特征数量最多的特征，所述其他目标对象为所述多个目标对象中除去缺失特征的对象之外的对象；

基于所述更新后的第二信息集合，对所述目标信息集合进行更新，得到更新后的目标信息集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述多个目标对象的对象信息之后，所述方法还包括：

在第三信息集合中确定所述多个目标对象中存在缺失数据类特征的对象，得到第三对象集合，其中，所述第三信息集合中包含所述多个目标对象中对目标机构的影响程度大于预设值的对象所具有的特征的信息；

从所述第三信息集合中获取所述第三对象集合所对应的特征信息，得到第四对象信息集合；

对所述第四对象信息集合中所对应的对象进行特征添加，得到更新后的第四对象信息集合，其中，添加特征后的对象至少具有第二目标特征，所述第二目标特征对应的数据值为所述第三信息集合中的对象对应特征的平均数据；

基于所述更新后的第四对象信息集合，对所述第三信息集合进行更新，得到更新后的第三信息集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述多个目标对象的对象信息，包括：

对所述更新后的目标信息集合以及所述更新后的第三信息集合进行合并，得到所述时序数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取所述多个目标对象的对象信息之后，所述方法还包括：

对所述时序数据进行归一化处理，得到多个特征数据；

对所述多个特征数据进行特征选择，得到多个目标特征数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述多个特征数据进行特征选择，得到多个目标特征数据，包括：

获取所述多个特征数据所对应的特征数量；

在所述特征数量大于预设特征数阈值时，计算所述多个特征数据与预设特征数据之间的相似度；

基于所述相似度从所述多个特征数据中确定所述多个目标特征数据。