[发明专利]岩芯判别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种岩芯判别方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括获取岩芯图像、岩层图像、岩芯钻取速度；对所述岩芯图像进行图像处理，确定岩芯破碎度；将所述岩芯图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入CAD岩芯判定算法模型，获取第一岩芯判定结果；将所述岩层图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入CAD岩层判定算法模型，获取第二岩芯判定结果；根据所述第一岩芯判定结果和所述第二岩芯判定结果，确定岩芯类别。采用本发明提供的方案能提高岩芯判别精度。

技术领域

本发明涉及岩芯判别技术领域，尤其涉及一种岩芯判别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着我国经济的发展，我国基建力度不断的增大，大规模的道路、建筑、隧道等投入建设。建筑物在建设之前，需要对区域范围内的地质情况进行勘察，通过勘查分析区域内的岩土力学情况、地质环境。而钻探是勘察地质情况的重要手段，旨在通过钻机钻探上来的岩芯分析判断，查明每个孔的地层结构及分布特征。

目前，常用的岩芯判别方式有人工判岩和神经网络判岩。但以上过程存在较多问题，无法保证岩芯的判别精度，因此，现有的岩芯判别过程尚存在较大改进空间。

发明内容

基于此，为解决现有的岩芯判别过程精度较低的技术问题，本发明实施例提供一种岩芯判别方法、装置、电子设备和存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种岩芯判别方法，方法包括：获取岩芯图像、岩层图像、岩芯钻取速度；对所述岩芯图像进行图像处理，确定岩芯破碎度；将所述岩芯图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入CAD岩芯判定算法模型，获取第一岩芯判定结果；将所述岩层图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入CAD岩层判定算法模型，获取第二岩芯判定结果；根据所述第一岩芯判定结果和所述第二岩芯判定结果，确定岩芯类别。

上述方案中，所述获取岩芯图像，包括：对岩芯进行360度图像采集，获取岩芯环形图像；对岩芯断层面进行图像采集，获取岩芯断面图像；将所述岩芯环形图像和所述岩芯断面图像作为所述岩芯图像。

上述方案中，所述将所述岩芯图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入CAD岩芯判定算法模型，获取第一岩芯判定结果，包括：将所述岩芯图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入第一CNN网络中，提取第一特征数据和位置信息；将所述第一特征数据和位置信息输入到第一transformer模型中，获得第一岩芯判定结果。

上述方案中，所述将所述岩层图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入CAD岩层判定算法模型，获取第二岩芯判定结果，包括：将所述岩层图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度输入第二CNN网络中，提取第二特征数据和位置信息；将所述第二特征数据和位置信息输入到第二transformer模型中，获得第二岩芯判定结果。

本发明实施例还提供了一种岩芯判别装置，其特征在于，所述装置包括：岩芯图像基本特征鉴定模块，用于获取岩芯图像；岩芯破碎度特征鉴定模块，用于对所述岩芯图像进行图像处理，确定岩芯破碎度；岩孔层特征模块，用于获取岩层图像；钻进数据特征模块，用于获取岩芯钻取速度；CAD岩芯判定算法模型，用于对所述岩芯图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度进行处理，获取第一岩芯判定结果；CAD岩层判定算法模型，用于对所述岩层图像、所述岩芯钻取速度和所述岩芯破碎度进行处理，获取第二岩芯判定结果；校正模块，用于根据所述第一岩芯判定结果和所述第二岩芯判定结果，确定岩芯类别。

上述方案中，所述岩芯图像基本特征鉴定模块，具体用于对岩芯进行360度图像采集，获取岩芯环形图像；对岩芯断层面进行图像采集，获取岩芯断面图像；将所述岩芯环形图像和所述岩芯断面图像作为所述岩芯图像。