[发明专利]一种位置隐私保护的实时疾控流调方法在审

专利信息
申请号: 202210893765.7 申请日: 2022-07-27
公开(公告)号: CN115618400A 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 王枫为;张艳弟;刘佳琪;张杰;刘灏;朱辉;李晖 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60;G16H50/80
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 辛菲
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 位置 隐私 保护 实时 疾控流调 方法
【权利要求书】:

1.一种位置隐私保护的实时疾控流调方法,其特征在于,应用于流调系统,所述流调系统包括:智能终端、云服务器和疾控流调组织;

所述实时疾控流调方法包括:

所述智能终端获取用户的当前位置信息及当前位置信息对应的四叉树节点信息后,对所述当前位置信息和所述四叉树节点信息进行加密,并将加密后的当前位置信息及加密后的四叉树节点信息上传至所述云服务器;

所述云服务器将加密后的四叉树节点信息发送至所述疾控流调组织后,所述疾控流调组织通过解密获得四叉树节点信息,并返回四叉树节点信息中各四叉树节点对应的混淆四叉树节点至所述云服务器;

所述云服务器将加密后的当前位置信息按照所述混淆四叉树节点存储入四叉树的存储节点;

当发现阳性病例时,所述疾控流调组织向所述云服务器发送包含第一身份标识的查询请求,所述第一身份标识为所述阳性病例的身份标识;

所述云服务器根据所述第一身份标识,获取该阳性病例在t1~tn内各时刻下第一当前位置信息及对应的第一四叉树节点信息,并筛选出各时刻所在时间窗口内非阳性病例的第二当前位置信息及对应的第二四叉树信息;

所述云服务器根据第一当前位置信息和第二当前位置信息,确定t1~tn内的密切接触者。

2.根据权利要求1所述的位置隐私保护的实时疾控流调方法,其特征在于,所述智能终端获取用户的当前位置信息及当前位置信息对应的四叉树节点信息的步骤之前,还包括:

所述疾控流调组织接收所述智能终端发送的注册请求,所述注册请求包括用户名和密码;

当所述用户名和密码满足注册条件时,所述疾控流调组织向所述智能终端发送身份标识;

当所述疾控流调组织接收到来自所述智能终端的登陆请求时,向所述智能终端发送加密公钥。

3.根据权利要求2所述的位置隐私保护的实时疾控流调方法,其特征在于,所述智能终端包括数据获取模块、四叉树节点信息获取模块和数据加密模块;

所述智能终端获取用户的当前位置信息及当前位置信息对应的四叉树节点信息后,对所述当前位置信息和所述四叉树节点信息进行加密,并将加密后的当前位置信息及加密后的四叉树节点信息上传至所述云服务器的步骤,包括:

所述数据获取模块每间隔预设时间段获取一次用户的当前GPS坐标及当前时刻ti,并将所述当前GPS坐标转化为当前墨卡托平面坐标得到当前位置信息;

所述四叉树节点信息获取模块根据所述当前位置信息和预设感染风险距离ddanger,计算点对应的四叉树节点位置和以点为中心、长度为2*ddanger的正方形顶点对应的四叉树节点位置subtreesi=[subtreei,1,subtreei,2,subtreei,3,subtreei,4],得到四叉树节点信息。

所述数据加密模块利用PSHE加密算法和所述加密公钥,对所述当前位置信息和所述四叉树节点信息进行加密,并将加密后的当前位置信息及加密后的四叉树节点信息上传至所述云服务器。

4.根据权利要求1所述的位置隐私保护的实时疾控流调方法,其特征在于,所述疾控流调组织包括解密模块;

所述云服务器将加密后的四叉树节点信息发送至所述疾控流调组织后,所述疾控流调组织通过解密获得四叉树节点信息,并返回四叉树节点信息中各四叉树节点对应的混淆四叉树节点至所述云服务器的步骤,包括:

所述云服务器将加密后的四叉树节点信息发送至所述疾控流调组织后,所述解密模块通过解密获得四叉树节点信息,并根据预设四叉树节点列表对所述四叉树节点信息进行映射,返回四叉树节点信息中各四叉树节点对应的混淆四叉树节点至所述云服务器;

其中,所述预设四叉树节点列表根据所述云服务器中不同结构的四叉树生成。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210893765.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top