[发明专利]基于图像的号牌识别方法、系统、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210894066.4 申请日: 2022-07-27
公开(公告)号: CN115482525A 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 黄世亮;林骏;刘天赐;廖炳焱;王亚运;何正海;余洋 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V30/14;G06V30/18;G08G1/017
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 严翠霞
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 号牌 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于图像的号牌识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待处理图像;

对所述待处理图像进行边缘提取,以获取边缘图像;

基于所述边缘图像确定多个字符候选区域;

在所述待处理图像的与每个所述字符候选区域对应的子图像区域内分别进行字符识别,以获取字符识别结果;

对多个所述字符识别结果进行序列化,以获得号牌识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述对所述待处理图像进行边缘提取,包括:

通过边缘检测算子对所述待处理图像进行卷积处理,得到所述边缘图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述基于所述边缘图像确定多个字符候选区域,包括:

分别沿所述边缘图像的相互垂直的第一方向和第二方向对所述边缘图像的像素值进行直方图统计;

根据直方图统计结果确定所述多个字符候选区域。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

所述分别沿所述边缘图像的相互垂直的第一方向和第二方向对所述边缘图像的像素值进行直方图统计,包括:

利用第一统计步长沿所述第一方向将所述边缘图像划分成多个第一统计区间;

利用第二统计步长沿所述第二方向将所述边缘图像划分成多个第二统计区间;

根据所述多个第一统计区间和所述多个第二统计区间,对所述边缘图像的像素值进行直方图统计。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

所述根据所述多个第一统计区间和所述多个第二统计区间,对所述边缘图像的像素值进行直方图统计,包括:

统计每个所述第一统计区间内的所述边缘图像的像素值之和,以获取对应的多个第一统计结果;

统计每个所述第二统计区间内的所述边缘图像的像素值之和,以获取对应的多个第二统计结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

所述根据直方图统计结果确定所述多个字符候选区域,包括:

在所述第一方向将连续设置且满足预设的第一阈值标准的所述第一统计区间合并成第一候选区段;其中,所述第一阈值标准基于所述多个第一统计结果设定;

在所述第二方向将连续设置且满足预设的第二阈值标准的所述第二统计区间合并成第二候选区段;其中,所述第二阈值标准基于所述多个第二统计结果设定;

基于所述第一候选区段和所述第二候选区段确定所述字符候选区域。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述根据直方图统计结果确定所述多个字符候选区域之后,还包括:

基于所述字符候选区域的尺寸和/或宽高比对所述字符候选区域进行筛选。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述对多个所述字符识别结果进行序列化,包括:

基于对应的所述字符候选区域的位置信息,将所述多个所述字符识别结果沿预设的参考方式进行排序,得到字符识别结果序列;

将所述字符识别结果序列划分成多个子序列,其中目标子序列中任一所述字符识别结果所对应的字符候选区域和所述目标子序列中其他所述字符识别结果所对应的字符候选区域的中心连线与所述参考方向之间的夹角小于或等于预设的夹角阈值,所述目标子序列中包含至少两个所述字符识别结果;

基于所述多个子序列中各子序列对应的序列置信度,对所述多个子序列进行筛选并生成所述号牌识别结果。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,

所述序列置信度基于对应的子序列中各字符识别结果的字符置信度获得;其中,所述字符置信度是对所述字符识别结果所对应的字符候选区域进行字符识别得到的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210894066.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top