[发明专利]资源分配方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202210895260.4 | 申请日: | 2022-07-26 |
公开(公告)号: | CN115328612A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 范业大 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50 |
代理公司: | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人: | 徐升升;阎敏 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 分配 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种资源分配方法,包括:
为目标任务创建容器集pod;
获取所述目标任务的图形处理器GPU资源需求信息;
获取目标集群的可用节点信息和可用GPU资源信息;
基于所述可用节点信息和所述可用GPU资源信息,为所述pod分配满足所述GPU资源需求信息的第一目标节点和第二目标节点,其中,所述第一目标节点是为所述pod分配的目标GPU资源所在的节点,所述第二目标节点是为所述pod分配的所述pod所在的节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述GPU资源需求信息包括GPU资源使用量、GPU卡的类型以及GPU卡的拓扑结构,所述基于所述可用节点信息和所述可用GPU资源信息,为所述pod分配满足所述GPU资源需求信息的第一目标节点和第二目标节点,包括:
基于所述可用节点信息和所述可用GPU资源信息,为所述pod确定满足所述GPU资源使用量的多个候选节点;
从所述多个候选节点中确定出满足所述GPU卡的类型以及所述GPU卡的拓扑结构的第一节点集合;
基于所述第一节点集合确定所述第一目标节点和所述第二目标节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第一节点集合确定所述第一目标节点和所述第二目标节点,包括:
确定所述第一节点集合中每个节点的每个GPU对应的GPU资源空闲量;
从所述第一节点集合中筛选出GPU资源空闲量满足所述GPU资源使用量的节点,作为第二节点集合;
基于所述第二节点集合确定所述第一目标节点和所述第二目标节点。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述第二节点集合确定所述第一目标节点和所述第二目标节点,包括:
获取所述第二节点集合中每个节点所对应交换机的信息;
基于所述第二节点集合中每个节点所对应交换机的信息,确定所述第二节点集合中每个节点对应的第三节点集合和第四节点集合;
从所述第二节点集合、所述第三节点集合和所述第四节点集合中确定出所述第一目标节点和所述第二目标节点。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述第二节点集合中每个节点所在的交换机的信息,确定所述第二节点集合中每个节点对应的第三节点集合和第四节点集合,包括:
对于所述第二节点集合中任一节点,将与该节点对应同一个交换机的节点,确定为该节点对应的第三节点集合;
对于所述第二节点集合中任一节点,将与该节点对应不同交换机的节点,确定为该节点对应的第四节点集合。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述从所述第二节点集合、所述第三节点集合和所述第四节点集合中确定出所述第一目标节点和所述第二目标节点,包括:
获取所述第二节点集合、所述第三节点集合和所述第四节点集合分别对应的负载情况;
根据所述第二节点集合、所述第三节点集合和所述第四节点集合分别对应的负载情况,确定所述第一目标节点和所述第二目标节点。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述第二节点集合、所述第三节点集合和所述第四节点集合分别对应的负载情况,确定所述第一目标节点和所述第二目标节点,包括:
确定所述第二节点集合、所述第三节点集合和所述第四节点集合中每个节点的属性以及所述属性对应的权重值;
基于每个节点的属性以及所述属性对应的权重值,确定每个节点的总权重值;
根据每个节点的总权重值,确定最大的总权重值;
根据所述最大的总权重值,确定所述第一目标节点和所述第二目标节点。
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