[发明专利]一种基于充电站推荐策略的电动汽车充电引导方法在审

专利信息
申请号: 202210896662.6 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN115345451A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 唐泽洋;崔一铂;王文烁;邢杰;饶玮;黄杰;凌在汛;刘鸣柳;靳经;陈孝明;舒欣;王晋;汪雪琼;刘畅;龙凤;李涛;桑田;曹忺 申请(专利权)人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/30;G06N3/00
代理公司: 武汉楚天专利事务所 42113 代理人: 孔敏
地址: 430077 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 充电站 推荐 策略 电动汽车 充电 引导 方法
【权利要求书】:

1.一种基于充电站推荐策略的电动汽车充电引导方法,其特征在于:包括以下步骤:

A、获取数据,包括用户产生充电需求时的实时相关数据以及系统所需的常规数据;

B、构建用户视角下的充电站推荐策略,通过充电站推荐策略建立充电站综合评价指标,为用户提供基于综合时间成本和经济成本的充电站推荐;

C、获取某一时间段内所有充电需求用户基于充电站推荐策略的充电决策,进而统计得到该时间段内各个充电站的充电负荷;

D、构建实时电价引导模型,以步骤C中统计的各充电站充电负荷作为实时电价引导模型的模型输入,采用模拟退火算法求解实时电价引导模型的目标函数,得到下一时间段各充电站的理想充电负荷,并基于实时电价的制定策略输出下一时间段各充电站电价。

2.如权利要求1所述的基于充电站推荐策略的电动汽车充电引导方法,其特征在于:步骤A中获取用户产生充电需求时的实时相关数据以及系统所需的常规数据,其中用户产生充电需求时的实时相关数据包括电动汽车在产生充电需求的位置信息、电动汽车的SOC数据和充电标准、电动汽车的剩余里程、车主设置的充电电量和用户最大容忍的引导路程;所述系统所需的常规数据包括辖区内每个充电站的地理位置数据、站内每个充电桩的型号、数量及运行状态、充电站运营方愿意为用户保留所申请充电桩的时间以及道路的历史交通信息。

3.如权利要求1所述的基于充电站推荐策略的电动汽车充电引导方法,其特征在于:步骤B中构建用户视角下的充电推荐策略,该充电推荐策略以步骤A中获取的数据作为指标参数输入,通过计算可行充电站综合评价指标,并将评价指标排名后返回给用户,以供用户做出基于时间成本和经济成本的最优充电选择,具体为:

首先,根据约束条件筛选出可行充电站集合{S1,S2,…,Sn},具体为:

根据各充电站充电桩型号及运行状态判断其是否空闲可用;

根据电动汽车当前位置、剩余里程以及用户最大容忍的引导路程判断可到达的范围内是否存在充电站;

充电站运营方愿意为用户保留所申请充电桩的时间是否不小于用户到达充电站所耗时间;

其次,建立可行充电站综合评价指标,其表达式为:

其中,σi为辖区中充电站i的综合评价指标,为用户选择在充电站i为待充电电动汽车充电时所用时间成本评估指标,

其中to为充电站运营方愿意为用户保留所申请充电桩的时间;tp,k为待充电汽车k从产生充电需求位置到充电站i的路程耗时,与路程距离lk和行驶速度vk有关;tc,k为待充电汽车从当前电量到用户所需电量的充电耗时,与充电电量Qk、充电功率Pi,k以及充电效率ek有关;tw为待充电汽车从到达充电站到充电开始的等待时间,为该充电站所有充电桩剩余充电时间的最小值;

为用户选择在充电站i为电动汽车充电时所用经济成本评估指标,

其中sc为待充电汽车从当前电量到用户所需电量的充电费用,与充电时间tc,k和实时电价ρi,j有关;st为待充电汽车从产生充电需求位置到充电站i位置的路程费用,sp为待充电汽车在该充电站充电时额外的停车费用,与在该充电站停留时间有关,θ的取值如下:

λ1、λ2分别为各评估指标对应的权系数;

最后,计算辖区内所有可行充电站综合评价指标,并将其按照指标计算结果的数值大小进行排序,排序后的结果作为充电站推荐排名返回给用户。

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