[发明专利]一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法

权利要求书

1.一种基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一、基于车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据进行挖掘，得到特征量的概率分布，利用蒙特卡洛模拟方法进行电动汽车充电需求预测；

步骤二、基于步骤一预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型；

步骤三、基于构建的电动汽车充电站选址模型，利用仿真模拟的方法以及改进的飞蛾火焰算法进行模型求解，得到具体的选址决策。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，其特征在于：所述步骤一具体包括：

A、获取数据，包括电动汽车用户的车辆数据、时间数据、位置数据、轨迹数据、POI数据、SOC数据；

B、对步骤A获取的数据进行预处理；

C、对步骤B预处理后的数据进行挖掘，包括地图匹配、生成再生数据、通过网格划分进行空间建模、POI识别、功能区时空流动特征挖掘；

D、基于步骤C的数据挖掘结果，进行电动汽车用户的出行过程模拟及充电决策模拟，基于出行过程模拟和充电决策模拟对用户的充电需求进行计算，得到各个区域的理论充电需求量。

3.如权利要求1所述的基于用户行为的电动汽车充电站选址方法，其特征在于：步骤二中基于预测的电动汽车充电需求，利用多目标决策方法构键电动汽车充电站选址模型，具体为：

(1)以尽可能高的服务水平满足电动汽车用户的充电需求为目标，设定电动汽车充电需求满足约束，所述电动汽车充电需求满足约束包括最大充电距离约束和充电需求满足率约束：

设研究区域内有需求点集合M，需求点数量为m，充电站最大数量为n，充电站集合N，用户能接受的最大充电距离为D，则充电站的平均充电距离可由以下公式表示：

其中，d_i为第i座充电站的平均充电距离，(x_i,y_i)为第i座充电站的坐标，(x_j,y_j)为需求点的坐标，M_i表示第i座充电站服务的需求点集合，m_i为第i座充电站服务的需求点个数；

其中最大充电距离约束为：

充电站的需求满足率包括快充和慢充的满足率，由该区域充电需求量最多的时间段的需求满足率决定，充电需求量为同一时刻需要充电的电动汽车数量，充电站需求满足率约束如下：

其中，SC_i为第i座充电站的慢充满足率；FC_i为第i座充电站的快充满足率；m_i1为有慢充需求的电动汽车数量；m_i2为有快充需求的电动汽车数量；n_i1为第i座充电站有n_i1个慢充桩；n_i2为为第i座充电站有n_i2个快充桩；CL为充电需求满足率最低水平；

(2)以充电站总建设成本最小为目标，进行目标函数的设置：min cost_总＝cost_固定+cost_可变；

(3)综合步骤(1)及步骤(2)，得到充电站选址模型如下：目标函数：

最小化平均充电距离：

最小化充电站成本：

min cost_总＝cost_固定+cost_可变

约束条件：