[发明专利]一种长序列极轨卫星红外海温产品重处理方法及系统

权利要求书

1.一种长序列极轨卫星红外海温产品重处理方法，其特征在于，所述长序列极轨卫星红外海温产品重处理方法具体包括如下步骤：

步骤S1、海温匹配，以业务海温匹配数据集计算逐月非线性海温(NonLinear SST，NLSST)回归系数V₀，进行海温反演，生成NLSST V₀，基于经定位定标处理过的卫星观测数据、NLSST V₀、现场海温和日分析场海温进行海温匹配，以建立逐月重处理海温匹配数据集；

步骤S2、海温回归，基于所述逐月重处理海温匹配数据集，进行二次最小二乘回归计算，得到海温回归系数V₁；

步骤S3、海温反演，以当月的海温回归系数V₁进行原始轨道海温反演，以日分析场海温为背景场进行逐像元海温质量控制,赋予逐像元海温质量等级；

步骤S4、海温日合成，在一天内原始轨道海温和逐像元海温质量等级的基础上根据质量优先原则进行日合成，以日分析场海温为背景场进行海温质量控制,赋予逐像元海温质量等级；

步骤S5、海温月合成，在一月内日合成海温和逐像元海温质量等级的基础上根据质量优先原则进行月合成，以月分析场海温为背景场进行海温质量控制,赋予逐像元海温质量等级。

2.根据权利要求1所述的长序列极轨卫星红外海温产品重处理方法，其特征在于，在所述步骤S1中，以5min段FY-3C/VIRR LIB数据、NLSST V₀、现场海温和日分析场海温为输入，按空间3km、时间1hr的匹配窗口进行匹配，满足晴空海洋及匹配条件的像元为一个匹配样本，对匹配样本根据卫星观测的经纬度信息通过双线性插值计算其对应的日分析场海温，建立以当前像元为中心的3×3数据块的海温匹配数据集。

3.根据权利要求1所述的长序列极轨卫星红外海温产品重处理方法，其特征在于，在所述步骤S2中，按月为单位根据海温回归公式进行最小二乘回归，计算第一猜测海温回归系数，把回归系数代入海温匹配数据集，计算反演海温，求匹配样本的中值(Median)和标准差(STD)，剔除反演海温与浮标海温的差超出Median±2STD的匹配样本，进行二次最小二乘回归，计算逐月海温回归系数，用于后续的海温重处理反演。