[发明专利]一种降低HDD写时延的方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种降低HDD写时延的方法、装置及介质，涉及人工神经网络领域。通过将获取的当前IO请求输入至深度学习模型中，以获取预写数据和预写数据对应的逻辑区块地址；其中，深度学习模型是根据IO请求、IO请求对应的逻辑区块地址和读写磁头位置下对应生成的预写数据训练得到的神经网络模型；根据预写数据对应的逻辑区块地址将预写数据写入硬盘中，以提前写入新的IO请求所对应的数据。由此可知，上述方案实现了硬盘的预写机制，能够通过深度学习模型对当前IO请求进行分析，在新的IO请求下刷之前生成对应的预写数据，从而实现提前写入了新的IO请求所对应的数据，降低HDD在处理随机写数据时的时延，提高了存储效率。

技术领域

本申请涉及人工神经网络领域，特别是涉及一种降低HDD写时延的方法、装置及介质。

背景技术

当前的硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)主要部件为磁盘盘片、主轴马达、传动手臂和读写磁头，实际数据写在磁盘盘片上；读写过程主要通过传动手臂上的读写磁头来完成，在通电时磁盘盘片开始转动，上层服务返回给硬盘具体的IO读写操作时，硬盘通过伸展传动手臂的方式在盘片上进行读写操作。对于现有的HDD硬盘，时延就是磁盘完成一个上层返回的IO请求所花费的时间，由寻道时间、旋转延迟和数据传输时间三部分构成。

然而，由于写过程中磁头移动到正确的盘片磁道上所需要的时间比较长，因此HDD硬盘的随机写性能比较差，在处理随机写数据时的时延会比较高，从而导致整个存储系统的时延受存储介质的影响较大。

鉴于上述问题，设计一种降低HDD写时延的方法，降低HDD在处理随机写数据时的时延，是该领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种降低HDD写时延的方法、装置及介质，以降低HDD在处理随机写数据时的时延。

为解决上述技术问题，本申请提供一种降低HDD写时延的方法，应用于硬盘集群，所述方法包括：

获取当前IO请求；

将所述当前IO请求输入至深度学习模型中，以获取预写数据和所述预写数据对应的逻辑区块地址；其中，所述深度学习模型是根据IO请求、所述IO请求对应的逻辑区块地址和读写磁头位置下对应生成的所述预写数据训练得到的神经网络模型；

根据所述预写数据对应的逻辑区块地址将所述预写数据写入硬盘中，以用于提前写入新的IO请求所对应的数据。

优选地，所述深度学习模型的生成过程包括：

获取所述IO请求，并对所述IO请求进行归一化处理；

获取所述IO请求对应的逻辑区块地址和所述读写磁头位置；

根据所述IO请求、所述IO请求对应的逻辑区块地址和所述读写磁头位置构建学习网络；

对所述学习网络进行池化融合，以生成所述深度学习模型。

优选地，在所述将所述当前IO请求输入至深度学习模型中之前，还包括：

对所述当前IO请求进行归一化处理。

优选地，所述根据所述预写数据对应的逻辑区块地址将所述预写数据写入硬盘中包括：

获取所述硬盘集群中的目标硬盘；

根据所述预写数据对应的逻辑区块地址将所述预写数据写入所述目标硬盘中。

优选地，在所述根据所述预写数据对应的逻辑区块地址将所述预写数据写入硬盘中之后，还包括：

获取所述新的IO请求；

根据所述新的IO请求判断所述预写数据是否通过校验；

若是，则保留所述目标硬盘中写入的所述预写数据；