[发明专利]一种基于转子磁极缺陷的协同检修方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210899547.4 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN115065289B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 陈光伟;郑清;曲晓峰;周琼佳;伍家纬;张立峰;金日鹏 申请(专利权)人: 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司
主分类号: H02P21/00 分类号: H02P21/00;H02P21/14;G06F18/2415
代理公司: 北京成高专利代理事务所(普通合伙) 16047 代理人: 张杰
地址: 511400 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 转子 磁极 缺陷 协同 检修 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于转子磁极缺陷的协同检修方法,其特征在于,所述方法包括:

获取蓄能机组发电机与水轮机关键部件的历史故障清单;

基于FMEA的理论,通过所述历史故障清单,构建FMEA层级知识库;

采集蓄能机组发电机与水轮机关键部件的当前状态参数;

将所述当前状态参数输入所述FMEA层级知识库,确定故障类型指标参数;

将所述故障类型指标参数输入构建完成的多源交互融合模型,获取数据交互融合处理结果;

获取磁轭和磁极与转子磁极缺陷的状态关联参数,分析确定蓄能机组故障参数;

基于所述数据交互融合处理结果与所述蓄能机组故障参数,进行检修周期协同分析,获取协同检修方案;

其中,将所述故障类型指标参数输入构建完成的多源交互融合模型,获取数据交互融合处理结果,包括:

构建蓄能机组故障诊断通道;

构建发电机与水轮机状态评判标准通道;

通过所述蓄能机组故障诊断通道、所述发电机与水轮机状态评判标准通道,构建多源交互融合模型;

将所述故障类型指标参数输入所述多源交互融合模型,所述多源交互融合模型的输出结果即所述数据交互融合处理结果;

所述构建蓄能机组故障诊断通道,包括:

对所述历史故障清单进行数据提取,获取机组历史故障清单;

对所述机组历史故障清单进行指标分类,获取发电机转子位移故障参数与键相转速、激磁电流;

通过FFT对所述发电机转子位移故障参数进行参数分析,获取转子振幅指标与转子相位指标;

通过所述键相转速、激磁电流、所述转子振幅指标与转子相位指标,进行转子质量平衡分析,确定蓄能机组故障诊断通道;

所述构建发电机与水轮机状态评判标准通道,包括:

获取发电机与水轮机状态评估状态量及评判标准;

通过所述发电机与水轮机状态评估状态量及评判标准,计算确定各状态评估状态量的权重系数;

通过所述各状态评估状态量的权重系数,确定发电机与水轮机状态评判标准通道。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于FMEA的理论,通过所述历史故障清单,构建FMEA层级知识库,包括:

通过所述历史故障清单,进行故障追溯,构建故障树;

通过所述故障树,提取电力设备的层级分布;

按照FMEA规定的字段,通过所述电力设备的层级分布,构建电力设备故障表象集及影响知识库;

通过所述电力设备故障表象集及影响知识库,构建FMEA层级知识库。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过所述历史故障清单,进行故障追溯,构建故障树,包括:

通过所述历史故障清单进行分析,获取故障特征指标集;

对所述故障特征指标集中的各故障特征指标进行信息熵计算,确定所述故障特征指标集中各个特征指标的决策级,获取多个故障特征指标分层区间;

通过所述故障特征指标分层区间,获取故障参数影响因子,其中,所述故障参数影响因子为故障概率指标;

基于所述多个故障特征指标分层区间的故障概率分析,筛选出N个故障概率指标;

根据所述N个故障概率指标与所述多个故障特征指标分层区间,进行故障追溯,搭建故障树。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述数据交互融合处理结果与所述蓄能机组故障参数,进行检修周期协同分析,获取协同检修方案,包括:

获取发电机与水轮机的设备运行周期信息;

通过所述设备运行周期信息,对相关设备检修周期进行协同分析,获取协同检修周期;

基于所述数据交互融合处理结果与所述蓄能机组故障参数,对照确定检修等级规模;

基于所述协同检修周期与所述检修等级规模,获取协同检修方案。

5.一种基于转子磁极缺陷的协同检修系统,其特征在于,所述系统包括:

历史数据获取单元,所述历史数据获取单元用于获取蓄能机组发电机与水轮机关键部件的历史故障清单;

知识库构建单元,所述知识库构建单元用于基于FMEA的理论,通过所述历史故障清单,构建FMEA层级知识库;

状态参数采集单元,所述状态参数采集单元用于采集蓄能机组发电机与水轮机关键部件的当前状态参数;

类型指标确定单元,所述类型指标确定单元用于将所述当前状态参数输入所述FMEA层级知识库,确定故障类型指标参数;

交互结果获取单元,所述交互结果获取单元用于将所述故障类型指标参数输入构建完成的多源交互融合模型,获取数据交互融合处理结果;

故障参数确定单元,所述故障参数确定单元用于获取磁轭和磁极与转子磁极缺陷的状态关联参数,分析确定蓄能机组故障参数;

周期协同单元,所述周期协同单元用于基于所述数据交互融合处理结果与所述蓄能机组故障参数,进行检修周期协同分析,获取协同检修方案;

诊断通道构建单元,所述诊断通道构建单元用于构建蓄能机组故障诊断通道;

评判标准通道构建单元,所述评判标准通道构建单元用于构建发电机与水轮机状态评判标准通道;

交互融合模型构建单元,所述交互融合模型构建单元用于通过所述蓄能机组故障诊断通道、所述发电机与水轮机状态评判标准通道,构建多源交互融合模型;

输出结果确定单元,所述输出结果确定单元用于将所述故障类型指标参数输入所述多源交互融合模型,所述多源交互融合模型的输出结果即所述数据交互融合处理结果;

数据提取单元,所述数据提取单元用于对所述历史故障清单进行数据提取,获取机组历史故障清单;

指标分类单元,所述指标分类单元用于对所述机组历史故障清单进行指标分类,获取发电机转子位移故障参数与键相转速、激磁电流;

参数分析单元,所述参数分析单元用于通过FFT对所述发电机转子位移故障参数进行参数分析,获取转子振幅指标与转子相位指标;

转子质量平衡分析单元,所述转子质量平衡分析单元用于通过所述键相转速、激磁电流、所述转子振幅指标与转子相位指标,进行转子质量平衡分析,确定蓄能机组故障诊断通道;

评估状态量及评判标准获取单元,所述评估状态量及评判标准获取单元用于获取发电机与水轮机状态评估状态量及评判标准;

权重系数计算单元,所述权重系数计算单元用于通过所述发电机与水轮机状态评估状态量及评判标准,计算确定各状态评估状态量的权重系数;

状态评判标准通道确定单元,所述状态评判标准通道确定单元用于通过所述各状态评估状态量的权重系数,确定发电机与水轮机状态评判标准通道。

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