[发明专利]基于数据中心的能耗检测方法及系统在审
申请号: | 202210903419.2 | 申请日: | 2022-07-29 |
公开(公告)号: | CN115345143A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 邬青;刘鹤;许志恒;张军 | 申请(专利权)人: | 上海德衡数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186 |
代理公司: | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 | 代理人: | 林涛 |
地址: | 201600 上海市松江区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据中心 能耗 检测 方法 系统 | ||
1.一种基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获得待检测能耗数据,其中,所述待检测能耗数据包括能耗损失数据;
识别所述能耗损失数据的第一损失结果,并生成所述第一损失结果与能耗调试线程中模板的第一关联情况,其中,所述第一损失结果为所述能耗损失数据的特征节点中处于所述能耗损失数据的边缘化的特征节点;
根据调试指示、所述能耗调试线程中模板的指定异常数据和所述第一关联情况,生成所述第一损失结果的调试结果;确定所述第一损失结果的能耗检测线程,其中,所述能耗检测线程中的模板至少包括所述第一损失结果的调试结果及基于所述第一损失结果衍生得到的第二损失结果;
结合所述能耗检测线程和所述待检测能耗数据,在所述待检测能耗数据中更新所述能耗检测线程,得到能耗数据检测结果。
2.根据权利要求1所述的基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,所述识别所述能耗损失数据的第一损失结果,包括:
识别所述能耗损失数据的特征节点;获得所述特征节点在所述待检测能耗数据中的映射结果;
结合所述待检测能耗数据中所述能耗损失数据和所述特征节点的映射结果,生成所述能耗损失数据的边缘化上的映射结果;
将所述能耗损失数据的边缘化上的映射结果所对应的特征节点,作为所述第一损失结果。
3.根据权利要求2所述的基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,所述结合所述待检测能耗数据中所述能耗损失数据和所述特征节点的映射结果,生成所述能耗损失数据的边缘化上的映射结果,包括:
在指定维度上配置若干个要求;
在各个所述要求上的若干个所述特征节点的映射结果中,确定两个处于所述能耗损失数据的边缘化上的映射结果。
4.根据权利要求1所述的基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,还包括:获得所述能耗调试线程中模板与能耗计量标准线程中模板的第二关联情况;所述生成所述第一损失结果与能耗调试线程中模板的第一关联情况,包括:
结合所述第一损失结果的标签和所述能耗计量标准线程中模板的标签,生成所述第一损失结果与所述能耗计量标准线程中模板的第三关联情况;
结合所述第二关联情况和所述第三关联情况,生成所述第一关联情况。
5.根据权利要求4所述的基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,所述获得所述能耗调试线程中模板与能耗计量标准线程中模板的第二关联情况,包括:
将所述能耗调试线程中模板的定位与所述能耗计量标准线程中模板的定位,转换至相同的定位系内;生成所述能耗调试线程中各个模板与所述能耗计量标准线程中各个模板间的差异情况;
结合所述能耗调试线程中各个模板与所述能耗计量标准线程中各个模板间的差异情况,生成所述第二关联情况。
6.根据权利要求4所述的基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,所述结合所述第一损失结果的标签和所述能耗计量标准线程中模板的标签,生成所述第一损失结果与所述能耗计量标准线程中模板的第三关联情况,包括:将标签相同的第一损失结果和所述能耗计量标准线程的模板,作为相互对应的模板二元组,得到所述第三关联情况。
7.根据权利要求6所述的基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,所述根据调试指示、所述能耗调试线程中模板的指定异常数据和所述第一关联情况,生成所述第一损失结果的调试结果,包括:
结合所述调试指示确定能耗损失数据的调试指示;获得所述能耗调试线程中模板的指定异常数据中,与所述调试指示对应的第一异常数据;
结合所述第一异常数据,对所述能耗调试线程中不少于一个模板二元组应的所述第一损失结果进行评估,得到所述第一损失结果的调试结果。
8.根据权利要求7所述的基于数据中心的能耗检测方法,其特征在于,在结合所述第一异常数据,对所述能耗调试线程中不少于一个模板二元组应的所述第一损失结果进行评估,得到所述第一损失结果的调试结果之前,还包括:结合所述调试指示生成所述调试指示的调试变量;结合所述调试变量对所述第一异常数据进行调试。
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