[发明专利]基于边缘算法的高空作业监测方法、储存介质及设备

权利要求书

1.基于边缘算法的高空作业监测设备，包括图像采集模块，图像采集模块用于采集作业现场的实时画面生成视频流，其特征在于，还包括推理模块；

推理模块用于接收视频流，对视频流进行解码得到图像帧，还用于将内置的推理模型解密，使用解密后的推理模型对图像帧进行识别并输出识别结果；

推理模块还用于对识别结果进行分析，如果存在违规行为，生成报警信息。

2.根据权利要求1所述的基于边缘算法的高空作业监测设备，其特征在于：所述推理模块包括：

解密单元，用于设备启动后对内置的推理模型解密；

解码单元，用于对视频流进行解码得到图像帧；

推理单元，用于将图像帧输入解密后的推理模型，由推理模型对图像帧进行识别并输出识别结果，识别结果为图像帧中是否佩戴预设标记物；

分析单元，用于对识别结果进行分析，若连续第一设定数量的图像帧中未佩戴预设标记物，还判断当前是否处于预设的工作时间，若处于预设的工作时间，则判断存在违规行为，生成报警信息。

3.根据权利要求2所述的基于边缘算法的高空作业监测设备，其特征在于：还包括控制模块和报警模块，分析单元用于将报警信息发送至控制模块，控制模块用于在接收报警信息后，控制报警模块进行语音报警。

4.根据权利要求3所述的基于边缘算法的高空作业监测设备，其特征在于：还包括通信模块，分析单元还以生成报警信息的时刻t为基准，截取t-n至t+n时间段的视频流标记为违规行为视频发送至控制模块，控制模块还用于控制通信模块将违规行为视频向外发送。

5.根据权利要求2所述的基于边缘算法的高空作业监测设备，其特征在于：所述预设标记物包括安全帽、安全带和安全扣。

6.根据权利要求5所述的基于边缘算法的高空作业监测设备，其特征在于：还包括气象模块，气象模块用于采集当前的温度数据，分析单元还用于判断当前温度数据是否高于温度阈值，如果高于温度阈值，将未佩戴安全帽判定中的第一设定数量的值增大。

7.根据权利要求6所述的基于边缘算法的高空作业监测设备，其特征在于：还包括运动检测模块，如果当前温度数据低于温度阈值，分析单元还用于在判断存在违规行为，生成报警信息后，继续判断是否在第二设定数量的图像帧内，恢复佩戴戴安全帽，如果恢复佩戴安全帽，从运动检测模块获取吊篮的晃动数据，判断预设时间内晃动数据是否大于晃动阈值，若大于晃动阈值，将第一设定数量的值增大。

8.基于边缘算法的高空作业监测方法，其特征在于，包括如下内容：

对内置的推理模型进行解密；

实时采集作业现场的实时画面生成视频流；

接收视频流，对视频流进行解码得到图像帧；

将图像帧输入解密后的推理模型，由推理模型对图像帧进行识别并输出识别结果，识别结果为图像帧中是否佩戴预设标记物；预设标记物包括安全帽、安全带和安全扣；

对识别结果进行分析，若连续第一设定数量的图像帧中未佩戴预设标记物，还判断当前是否处于预设的工作时间，若处于预设的工作时间，则判断存在违规行为，生成报警信息。

9.根据权利要求8所述的基于边缘算法的高空作业监测方法，其特征在于：还包括：

以生成报警信息的时刻t为基准，截取t-n至t+n时间段的视频流标记为违规行为视频将违规行为视频向外发送。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述用于方法的步骤。