[发明专利]协同编辑文档的分析方法、分析装置以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210907292.1 申请日: 2022-07-29
公开(公告)号: CN115204123B 公开(公告)日: 2023-02-17
发明(设计)人: 杜臣勇;冷传航;代风 申请(专利权)人: 北京知元创通信息技术有限公司
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166;G06F40/216;G06F40/30;G06Q10/10
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 郑磊
地址: 100144 北京市石景*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 协同 编辑 文档 分析 方法 装置 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种协同编辑文档的分析方法,其特征在于,所述方法包括:

获取协同文档输入内容,所述协同文档输入内容由多个输入主体共同输入;

对所述协同文档输入内容进行词语解析,获得词语集,所述词语集包括多个词语;

基于所述协同文档输入内容和所述词语集进行分析,生成对应的分析结果;

所述对所述协同文档输入内容进行词语解析,获得词语集,包括:

建立所述协同文档输入内容与所述多个输入主体之间的第一关联关系;

对所述协同文档输入内容进行词语解析,获得对应的多个词语;

基于所述第一关联关系确定每个词语与对应的输入个体之间的第二关联关系;

基于所述多个词语和所述第二关联关系生成所述词语集;

所述基于所述协同文档输入内容和所述词语集进行分析,生成对应的分析结果,包括:

对所述词语集进行分析,生成对应的第一分析信息;

基于所述协同文档输入内容和所述第一关联关系确定每个输入主体的内容输入量;

基于每个输入主体的内容输入量生成对应的第二分析信息;

基于所述第一分析信息和所述第二分析信息生成分析结果;

所述对所述词语集进行分析,生成对应的第一分析信息,包括:

对所述词语集中的每个词语进行频次分析,获得每个词语的出现频次;

提取出现频次高于预设频次值的高频词语;

对所述高频词语进行属性分析,获得对应的高频词属性信息,将所述高频词属性信息作为第一分析信息;

所述基于每个输入主体的内容输入量生成对应的第二分析信息,包括:

基于所述协同文档输入内容的内容总量和每个输入主体的内容输入量确定每个输入主体的内容输入占比;

基于所述内容输入占比确定每个输入主体的第一输入贡献;

确定与所述高频词语对应的高频内容占比;

基于所述高频内容占比确定每个输入主体的第二输入贡献;

基于所述第一输入贡献和所述第二输入贡献生成第二分析信息。

2.一种协同编辑文档的分析装置,其特征在于,所述装置包括:

内容获取单元,用于获取协同文档输入内容,所述协同文档输入内容由多个输入主体共同输入;

解析单元,用于对所述协同文档输入内容进行词语解析,获得词语集,所述词语集包括多个词语;

分析单元,用于基于所述协同文档输入内容和所述词语集进行分析,生成对应的分析结果;

所述解析单元包括:

第一关联模块,用于建立所述协同文档输入内容与所述多个输入主体之间的第一关联关系;

解析模块,用于对所述协同文档输入内容进行词语解析,获得对应的多个词语;

第二关联模块,用于基于所述第一关联关系确定每个词语与对应的输入个体之间的第二关联关系;

词语集生成模块,用于基于所述多个词语和所述第二关联关系生成所述词语集;

所述分析单元包括:

第一分析模块,用于对所述词语集进行分析,生成对应的第一分析信息;

输入量确定模块,用于基于所述协同文档输入内容和所述第一关联关系确定每个输入主体的内容输入量;

第二分析模块,用于基于每个输入主体的内容输入量生成对应的第二分析信息;

结果确定模块,用于基于所述第一分析信息和所述第二分析信息生成分析结果;

所述第一分析模块具体用于:

对所述词语集中的每个词语进行频次分析,获得每个词语的出现频次;

提取出现频次高于预设频次值的高频词语;

对所述高频词语进行属性分析,获得对应的高频词属性信息,将所述高频词属性信息作为第一分析信息;

所述第二分析模块具体用于:

基于所述协同文档输入内容的内容总量和每个输入主体的内容输入量确定每个输入主体的内容输入占比;

基于所述内容输入占比确定每个输入主体的第一输入贡献;

确定与所述高频词语对应的高频内容占比;

基于所述高频内容占比确定每个输入主体的第二输入贡献;

基于所述第一输入贡献和所述第二输入贡献生成第二分析信息。

3.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1所述的方法。

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