[发明专利]数据处理方法、装置、设备、存储介质和产品

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取账户的账户数据，并基于所述账户数据确定所述账户的至少一个业务事件对应的业务特征；

针对每个业务事件，对所述业务事件对应的各个业务特征进行统计，并基于统计结果确定所述账户数据的统计特征；

基于所述统计特征和各业务事件对应的业务特征，得到账户数据特征，并对所述账户数据特征进行本地差分保护处理，得到处理后的账户数据特征；

将处理后的账户数据特征发送到服务端，以供所述服务端对所述处理后的账户数据特征进行分析，得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述账户数据确定所述账户的至少一个业务事件对应的业务特征的步骤，包括：

获取所述业务事件的事件类型；

确定所述业务事件的统计周期，并基于所述账户数据，获取每个统计周期内所述业务事件在各个事件类型下的事件描述信息；

基于每个统计周期内所述业务事件在各个事件类型下的事件描述信息，确定业务事件的业务特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述账户数据，获取每个统计周期内所述业务事件在各个事件类型下的事件描述信息，包括：

针对每个统计周期内所述事件类型的事件的发生情况，获取与所述发生情况对应的事件指示标识；

根据所述事件类型在各个统计周期的事件指示标识生成数组，并将所述数组作为所述事件类型下的事件描述信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述业务事件对应的各个业务特征进行统计，并基于统计结果确定所述账户数据的统计特征，包括：

对所述业务事件对应的各个业务特征进行统计，得到多个统计指标下的统计结果；

获取每个统计指标的证据权重；

根据所述证据权重获取每个统计指标的信息值，以及，获取任意两个统计指标之间的相关性；

从所述多个统计指标中获取所述信息值和所述相关性满足预设筛选条件的目标统计指标，并将所述目标统计指标的统计结果作为所述账户数据的账户数据的统计特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述账户数据特征的数据类型包括二元离散型数据、多元离散型数据、连续型数据中的至少一种；所述对所述账户数据特征进行本地差分保护处理，得到处理后的账户数据特征，包括：

若所述账户数据特征的数据类型为二元离散型数据，则根据预设的保护预算因子确定扰动概率，并根据扰动概率调整所述账户数据特征；

若所述账户数据特征的数据类型为多元离散型数据，则获取所述账户数据特征的回答类型，根据预设的保护预算因子和所述账户数据特征的回答类型确定扰动概率，并根据扰动概率调整所述账户数据特征；

若所述账户数据特征的数据类型为连续型数据，则获取所述账户数据特征的离散范围，根据所述账户数据特征和所述离散范围确定扰动概率，并根据扰动概率调整所述账户数据特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设的保护预算因子和所述账户数据特征的回答类型确定扰动概率的步骤，包括：

若所述账户数据特征是业务事件对应的业务特征，获取所述账户数据特征对应事件类型的事件的发生频率；

根据所述保护预算因子、所述账户数据特征的回答类型、所述发生频率，确定扰动概率。

7.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端发送的处理后的账户数据特征，所述客户端用于获取账户的账户数据，并基于所述账户数据确定所述账户的至少一个业务事件对应的业务特征；针对每个业务事件，对所述业务事件对应的各个业务特征进行统计，并基于统计结果确定所述账户数据的账户数据统计特征；基于账户数据统计特征和业务事件对应的业务特征，得到账户数据特征，并对所述账户数据特征进行本地差分保护处理，得到处理后的账户数据特征；

对所述处理后的账户数据特征进行分析，得到分析结果。