[发明专利]一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统

权利要求书

1.一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，包括

问题定义模块，在所述问题定义模块中，将需要进行参数选优的连接工艺的所有设计变量组成设计变量集合，将该类连接工艺应用场景下对应的所有选优目标和所有约束条件分别组成选优目标集合和约束条件集合；

数据生成模块，在所述数据生成模块内对需要进行参数选优的连接工艺分别进行试验和仿真，分别对应得到试验数据与仿真数据；基于数据清洗技术对引进数据进行处理，由试验数据、仿真数据、处理后的引进数据构成需要进行参数选优的连接工艺的大数据库；

数据建模模块，在数据建模模块内分别构建试验数据代理模型、仿真数据代理模型和引进数据代理模型；再采用数据融合算法，对试验数据代理模型、仿真数据代理模型和引进数据代理模型进行融合构建多保真度代理模型；对该多保真度代理模型的设计变量的进行全局灵敏度分析，将对该多保真度代理模型影响较小的设计变量反馈至问题定义模块中并从数据集中剔除，并迭代更新数据生成模块和数据建模模块。

数据应用模块，在数据应用模块内，利用构建好的多保真度代理模型对连接工艺的目标参数、约束条件进行预测；结合多目标优化算法对设计变量进行寻优。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，所述约束条件包括设计变量的取值空间、几何约束和性能约束。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，所述数据生成模块内包括试验模型、仿真模型，分别构建需要进行参数选优的连接工艺的试验模型与仿真模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，构建连接工艺的试验模型中，并以设计变量为输入，以设计变量对应的选优目标、约束条件为输出，用以描述试验模型中设计变量与选优目标、约束条件之间的关系，并获得连接工艺的试验数据。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，采用仿真软件构建连接工艺的仿真模型，并进行仿真分析；以设计变量为输入，以设计变量对应的选优目标、约束条件为输出，用以描述仿真模型中设计变量与选优目标、约束条件之间的关系，获得仿真数据。

6.根据权利要求1-5中任意一项权利要求所述的一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，所述数据融合算法，选用模型校正、集成学习或迁移学习。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，所述多目标优化算法，选用遗传算法、粒子群算法或蚁群算法。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，其特征在于，根据应用场景不同，可具有选择性的对模型预测结果进行不确定性量化，预测约束条件在设计变量扰动范围内的变化，保证在设计变量扰动情况下，选优结果依旧满足约束条件。