[发明专利]医学检验报告智能解读方法及系统

权利要求书

1.一种医学检验报告智能解读方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，通过目标分割、OCR识别、标题关键词正则匹配，自动抽取检验项目知识；

S2，基于数据标注、实体识别模型、关系抽取模型构建所述检验项目知识三元组，并引入所述三元组属性组信息和空节点，区分需要联合出现的三元组，构建检验知识图谱；

S3，通过单检验项目异常结果解读、多检验项目结果联合对比分析、人群分布分析、两两检验项目结果分析、3D散点图分析、检验雷达图分析，完成检验报告中检验项目的结果解读。

2.根据权利要求1所述的医学检验报告智能解读方法，其特征在于：还包括以下步骤：

S4，根据所述结果解读，依次采用基于规则引擎的疾病预测方法、基于知识图谱的疾病预测方法、基于数据建模的疾病预测方法的顺序预测疑似疾病，直到确定出所述疑似疾病；

S5，抽取疑似疾病的关键词，与案例库中的疾病主题词匹配，筛选与疑似疾病相关的案例。

3.根据权利要求1所述的医学检验报告智能解读方法，其特征在于：S2步中的所述检验知识图谱中实体类型包括检验项目、疾病、人群、检验结果、参考区间、药物；实体关系包括检验分组、疑似疾病、疾病大类、参考区间范围、适宜人群、药物干扰因素、生理干扰因素、其他干扰因素。

4.根据权利要求1所述的医学检验报告智能解读方法，其特征在于：S3步中所述单检验项目异常结果解读包括以下步骤：

S3.1，归一化计算单个所述检验项目及其检测结果；

S3.2，在所述检验知识图谱中查询与S3.1步归一化后的检验项目及其检测结果相匹配的所述三元组，同义转换为临床意义、干扰因素知识内容；

所述多检验项目结果联合对比分析包括针对检验报告中的所有检验项目，同时对多个检验项目开展历史结果趋势图、阳性率统计图展示；

所述人群分布分析包括通过自动指定或人工指定，计算检验项目的检验结果在各检验结果区间的人数比例直方图，以及当前检验报告中检验项目的检验结果在所述人数比例直方图中的区间位置；

所述两两检验项目结果分析包括对于数值-数值型检验项目，计算spearman相关性，绘制检验项目-检验项目散点图，并在散点图上显示检验项目的参考区间范围；对于类别-类别型检验项目，计算卡法检验相关性，绘制检验项目-检验项目列联表；

所述3D散点图分析以任意三个检验项目构建空间坐标系，按照疾病名称绘制所述三个检验项目的检测结果在空间坐标系的位置，分析三个检验项目与疾病的关联性；

所述检验雷达图分析是指使用雷达图展示，按科室、疾病、性别筛选历史检验报告中检验项目的检验结果的分布情况。