[发明专利]碳载量预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种碳载量预测方法，其特征在于，包括：

获取目标颗粒捕集器的当前碳载量预测参数以及历史碳载量预测参数，其中，所述当前碳载量预测参数包括当前前端进气温度、当前后端排气温度、当前瞬态废气体积流量、当前压差以及当前预估碳载量，所述历史碳载量预测参数包括历史前端进气温度、历史后端排气温度、历史瞬态废气体积流量、历史压差以及历史预估碳载量；

基于所述当前碳载量预测参数、所述历史碳载量预测参数以及预先训练的碳载量预测模型，确定所述目标颗粒捕集器的当前碳载量；

基于所述当前碳载量以及上一时刻的碳载量确定当前碳载量变化量，基于所述当前碳载量变化量以及预设碳载量变化范围更新所述当前碳载量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前碳载量变化量以及预设碳载量变化范围更新所述当前碳载量，包括：

若所述当前碳载量变化量大于所述预设碳载量变化范围中的第一上限，则基于所述第一上限以及所述上一时刻的碳载量更新所述当前碳载量；

若所述当前碳载量变化量小于所述预设碳载量变化范围中的第一下限，则基于所述第一下限以及所述上一时刻的碳载量更新所述当前碳载量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述当前碳载量变化量以及预设碳载量变化范围更新所述当前碳载量之前，所述方法还包括：

获取预设碳载量范围；

若所述当前碳载量大于所述预设碳载量范围中的第二上限，则基于所述第二上限更新所述当前碳载量，若所述当前碳载量小于所述预设碳载量范围的第二下限，则基于所述第二下限更新所述当前碳载量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述当前碳载量变化量以及预设碳载量变化范围更新所述当前碳载量之后，所述方法还包括：

获取所述目标颗粒捕集器的当前平均温度，基于所述当前平均温度以及预设温度阈值确定预设滤波系数；

基于所述预设滤波系数对所述当前碳载量进行一阶互补滤波处理，基于滤波处理结果更新所述当前碳载量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前碳载量预测参数、所述历史碳载量预测参数以及预先训练的碳载量预测模型，确定所述目标颗粒捕集器的当前碳载量，包括：

将所述当前碳载量预测参数和所述历史碳载量预测参数输入至所述碳载量预测模型，基于所述碳载量预测模型中各输入层节点分别对应的目标权重以及各隐含层节点分别对应的目标阈值，确定各所述隐含层节点分别对应的输入数据；

基于各所述隐含层节点分别对应的输入数据、隐含层传递函数、各所述隐含层节点分别对应的目标权重以及各输出层节点分别对应的目标阈值，确定各所述输出层节点分别对应的输入数据；

基于各所述输出层节点分别对应的输入数据以及输出层传递函数，确定所述碳载量预测模型输出的当前目标载碳量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建碳载量预测网络，所述碳载量预测网络包括各输入层节点、各隐含层节点以及各输出层节点；

获取碳载量试验数据，其中，所述碳载量试验数据包括样本当前时刻和样本历史时刻的前端进气温度、后端排气温度、瞬态废气体积流量、压差、预估碳载量，以及样本当前时刻的实际碳载量；

基于所述碳载量试验数据对所述碳载量预测网络进行训练，得到各所述输入层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目标权重和目标阈值，以及各所述输出层节点分别对应的目标阈值，确定所述碳载量预测模型。