[发明专利]基于对称性分析的网状织物缺陷快速检测方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于对称性分析的网状织物缺陷快速检测方法。该方法是一种识别图像的方法，能够应用于计算机视觉软件等应用软件开发，该方法包括：对获取的待检测网状织物图像进行处理，得到目标网状织物图像；获取目标网状织物图像的第一斜轴和第二斜轴，以获取第一匹配对和第二匹配对；根据各第一匹配对中两个像素点对应的初始标记值和各第二匹配对中两个像素点对应的初始标记值，得到各像素点对应的第二标记值和第三标记值，以获取各像素点对应的目标标记值，进而得到目标网状织物图像中的各缺陷区域对应的缺陷类别。本发明提高了对网状织物进行缺陷检测的可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于对称性分析的网状织物缺陷快速检测方法。

背景技术

网状织物一般是指一种有着规律性孔洞的织物，如针织毛线、镂空绣花、化纤面料和蚊帐等，不仅能用于衣物纺织，还能用于农业，工业等领域。在网状织物生产过程中，难以避免的会出现缺陷，从而影响织物的外观和功能。因此，网状织物在出厂前的检测是至关重要的，这决定了产品的销售情况和后续产品的生产控制。目前，大多数网状织物生产流水线都是采用人工手段来检测缺陷，例如在织物运输时用目光逐步扫过，或者是进行抽样检测；人工检测的方法具有较强的主观性，而且长时间观察周期性图案会导致人眼辨别和定位能力下降，容易导致漏检、误检的情况，可靠性较低。

发明内容

为了解决现有技术基于人工方式对网状织物进行缺陷检测的可靠性较低的问题，本发明的目的在于提供一种基于对称性分析的网状织物缺陷快速检测方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提供了一种基于对称性分析的网状织物缺陷快速检测方法包括以下步骤：

获取待检测网状织物图像，所述待检测网状织物图像为二值图像，将待检测网状织物图像中像素点对应的标记值记为初始标记值；

对待检测网状织物图像进行处理，得到目标网状织物图像；

获取目标网状织物图像右上角到左下角的对角线，记为的第一斜轴；获取目标网状织物图像左上角到右下角的对角线，记为第二斜轴；将第一斜轴两侧位置相对应的两个像素点记为第一匹配对，将第二斜轴两侧位置相对应的两个像素点记为第二匹配对；

计算各第一匹配对中两个像素点对应的初始标记值之差，得到第一匹配对中两个像素点对应的第二标记值；计算各第二匹配对中两个像素点对应的初始标记值之差，得到第二匹配对中两个像素点对应的第三标记值；

根据所述各像素点对应的第二标记值和第三标记值，获取各像素点对应的目标标记值；根据所述各像素点对应的目标标记值，得到目标网状织物图像中的各缺陷区域对应的缺陷类别。

优选的，所述对待检测网状织物图像进行处理，得到目标网状织物图像，包括：

获取待检测网状织物图像对应的中心点的位置；

在待检测网状织物图像中过所述中心点作一条竖直方向的直线，记为竖直直线；

构建对称轴搜寻框；

将所述中心点作为对称轴搜寻框的出发点，依次对竖直直线上中心点上边的像素点和中心点下边的像素点进行交替遍历，找到第一个满足设定条件的像素点，记为第一锚点；所述对称轴搜寻框的中心位置为遍历到的像素点的位置；

获取第一锚点与待检测网状织物图像中上边界之间的距离，记为第一距离；获取第一锚点与待检测网状织物图像中下边界之间的距离，记为第二距离；根据第一距离和第二距离对待检测网状织物图像进行裁剪，得到初始目标图像；所述初始目标图像中第一锚点与初始目标图像的上边界和下边界之间的距离相等；

在初始目标图像中过第一锚点作一条水平方向的直线，记为水平直线；