[发明专利]数据处理方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供数据处理方法以及装置，其中所述数据处理方法包括：根据目标业务的历史配置数据构建所述目标业务的至少两个业务核验规则，根据每个业务核验规则中业务参数的数量，对所述历史配置数据中的业务字段进行排列组合，生成对应的组合结果，确定所述每个业务核验规则与所述组合结果间的匹配度，并根据所述匹配度，从所述至少两个业务核验规则中确定目标业务核验规则。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

当前互联网测试技术中，配置变更也越来越活跃。而配置变更相比于代码变更，代码变更有较全面的质量防控手段，而配置变更的质量防控手段相对较弱，因此变更引起的线上问题也逐渐增多。其中，互联网系统中的两大核心类配置变更分别是：系统配置变更、业务配置变更。

基于此，目前可通过对历史配置数据进行学习和规则挖掘，实时检测配置的异常情况。并且目前往往是通过启发式搜索算法进行规则挖掘，但启发式搜索算法寻找的是局部较优解，当数据量较少时，启发信息不够明显，启发式搜索很难输出较为准确的规则挖掘结果。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

根据目标业务的历史配置数据构建所述目标业务的至少两个业务核验规则；

根据每个业务核验规则中业务参数的数量，对所述历史配置数据中的业务字段进行排列组合，生成对应的组合结果；

确定所述每个业务核验规则与所述组合结果间的匹配度，并根据所述匹配度，从所述至少两个业务核验规则中确定目标业务核验规则。

可选地，所述根据目标业务的历史配置数据构建所述目标业务的至少两个业务核验规则，包括：

根据目标业务的至少两条历史配置数据，构建所述目标业务的至少两个业务核验规则；

相应的，所述根据每个业务核验规则中业务参数的数量，对所述历史配置数据中的业务字段进行排列组合，生成对应的组合结果，包括：

对所述至少两个历史配置数据中每个历史配置数据包含的业务字段进行整合，生成对应的整合结果；

根据每个业务核验规则中业务参数的数量，对所述整合结果中的业务字段进行排列组合，生成对应的组合结果。

可选地，所述根据每个业务核验规则中业务参数的数量，对所述历史配置数据中的业务字段进行排列组合，生成对应的组合结果，包括：

将所述至少两个业务核验规则划分为至少两个规则集合，其中，每个规则集合中的业务核验规则包含的业务参数的数量相等；

根据目标规则集合中的业务核验规则包含的业务参数的数量，对所述历史配置数据中的业务字段进行排列组合，生成对应的组合结果，其中，每个组合结果中包含的业务字段数量与所述业务参数的数量相等，所述目标规则集合为所述至少两个规则集合之一。

可选地，所述确定所述每个业务核验规则与所述组合结果间的匹配度，包括：

根据所述目标业务的业务属性数据，对所述组合结果进行筛选，生成对应的筛选结果；

确定所述每个业务核验规则与所述筛选结果间的匹配度。

可选地，所述根据目标业务的历史配置数据构建所述目标业务的至少两个业务核验规则，包括：