[发明专利]一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统在审
申请号: | 202210928045.X | 申请日: | 2022-08-03 |
公开(公告)号: | CN115170744A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 王晖;杨德中;林建 | 申请(专利权)人: | 柳州工学院 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T3/00;G06F16/23;G06F16/9536;G06Q30/00;G06Q30/06;G06N5/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904 | 代理人: | 鲁福圆 |
地址: | 545616 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 个性 营销 系统 | ||
1.一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,包括3D穿搭营销系统,其特征在于:所述3D穿搭营销系统包括用户管理模块、3D建模模块、3D数据模型库、智能模块、购买模块和售后模块,用户管理模块包括用户信息注册和认证的个人信息模块以及个人喜好和穿衣搭配风格的个人穿衣模块,3D建模模块与用户管理模块电信号连接,3D建模模块将个人信息模块中有关客户的个人身体信息以及个人穿衣模块中客户对衣物喜好的信息进行汇总,3D建模模块通过手机或扫描设备将客户的信息生成目标用户体型的3D模型;
所述3D数据模型库包括自动更新模块、面料库模块、辅料库模块、衣服模块,智能模块包括人工智能模块、专家系统模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述个人信息模块用于客户输入自己的身份证注册信息、以及个人的身高、体型、身高、人体三围、肩宽、臂长、脸型和发型体型数据信息,个人穿衣模块用于客户选择自己平时的穿衣搭配风格、喜好衣服的颜色、款式、尺码衣服信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述3D建模模块还包括换衣模块、旋转模块、缩放模块、建模存储模块,在生成的3D模型当中,通过换衣模块可对所生成的3D模型当中的客户进行选择性的换衣服,根据客户自己的搭衣风格进行换衣。
4.根据权利要求3所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述旋转模块可对所显示的3D模型进行旋转观察,缩放模块可对所生成的3D模型进行缩放观察,观察衣物的细节部分,当客户在生成的3D模型选择出自己喜好的衣物时,可旋转保持或者收藏等方式进行存储,存储到建模存储模块当中,并且生产浏览记录等信息进行存储,方便回顾和浏览。
5.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述面料库模块、辅料库模块、衣服模块均与自动更新模块电信号连接,自动更新模块用于对面料库模块、辅料库模块、衣服模块内的素材进行自动更新,将互联网上出现的新面料、新辅料和新衣物下载更新,及时的更新到对应的模块当中。
6.根据权利要求5所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述面料库模块用于客户自己选择衣物的面料,辅料库模块用于客户自己的需求进行定制或者选择特殊的辅料,衣物包括则用于客户根据自己的需求选择衣物的款式以及风格。
7.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述人工智能模块首先用于利用人体搭配的样本数据来训练深度神经网络,使神经网络进深度学习,同时用于测试服饰搭配是否合理,人工智能模块基于用户的购买记录、个人信息模块和个人穿衣模块中所填写的个人信息,采用协同过滤推荐算法推荐符合用户的规格尺寸以及用户喜欢的服装穿搭模板。
8.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述专家系统模块用于收集并融合人体学、审美学、礼仪与穿着和气候与穿着知识,并建立这些知识之间的着装联系,形成客观的符合审美专家规则信息并生成符合专家规则信息专家服装穿搭模板。
9.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述购买模块和售后模块均与户管理模块电信号连接,购买模块用于客户在3D建模模块满意后,进行下单购买,售后模块则用于客户在下单后进行有关平台售后上的问题处理。
10.根据权利要求1所述的一种基于3D模型的个性穿搭营销适配系统,其特征在于:所述个人穿衣模块中的穿衣搭配风格具体包括如下:服装,鞋,帽,围巾,披肩,丝巾,领带,皮带,腰带,手套,头巾,手提包,袜类,头饰,装饰性眼镜,装饰性珠宝以及发型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于柳州工学院,未经柳州工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210928045.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。