[发明专利]一种混凝土裂缝勾勒结果图像噪声优化方法

权利要求书

1.一种混凝土裂缝勾勒结果图像噪声优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：采集裂缝图像，并将裂缝图像依次进行灰度化及自适应二值化，将裂缝图像转换为黑白二值图像；

步骤2：利用高斯模糊算法对黑白二值图像进行模糊处理，得到处理后的裂缝黑白图像；

步骤3：利用Canny算子对处理后的裂缝黑白图像进行轮廓勾勒，得到轮廓勾勒图像；

步骤4：利用findCountours函数将轮廓勾勒图像中所有轮廓框架单独提取出来，得到单独轮廓框架；

步骤5：计算单独轮廓框架的最小外接矩形，结合最小外接矩形的轮廓向量及长宽比进行分析，根据分析判断，剔除不符合标准的轮廓，得到最终裂缝勾勒结果图像。

2.根据权利要求1所述的混凝土裂缝勾勒结果图像噪声优化方法，其特征在于，步骤2中，利用高斯模糊算法对黑白二值图像进行模糊处理，得到处理后的裂缝黑白图像，具体为：

利用高斯模糊算法对黑白二值图像进行模糊处理，其中，将高斯模糊算法中的卷积核边长设置为4，经过模糊处理后，得到处理后的裂缝黑白图像。

3.根据权利要求1所述的混凝土裂缝勾勒结果图像噪声优化方法，其特征在于，步骤3中，利用Canny算子对处理后的裂缝黑白图像进行轮廓勾勒，得到轮廓勾勒图像，具体为：

利用Canny算子对处理后的裂缝黑白图像进行轮廓勾勒，描绘所有图像不同色差块的边缘部分，得到轮廓勾勒图像。

4.根据权利要求1所述的混凝土裂缝勾勒结果图像噪声优化方法，其特征在于，步骤5中，计算单独轮廓框架的最小外接矩形，结合最小外接矩形的轮廓向量及长宽比进行分析，根据分析判断，剔除不符合标准的轮廓，得到最终裂缝勾勒结果图像，具体包括如下步骤：

S1：计算所有单独轮廓框架的最小外接矩形，并根据单独轮廓框架的最小外接矩形计算最小外接矩形的长宽比，将长宽比大于1/5的轮廓剔除；

S2：计算未被剔除轮廓的最小外接矩形的面积，将最小外接矩形面积最大的轮廓作为裂缝主体轮廓，计算裂缝主体轮廓的图像向量vector1；

S3：获取轮廓勾勒图像的原始图像长度width及原始图像高度height，计算裂缝主体轮廓四周的所有未剔除轮廓到裂缝主体轮廓的距离，并将其与相对比，若大于，则保留轮廓，若小于，则计算该轮廓向量vector2，根据该轮廓向量vector2及裂缝主体轮廓的图像向量vector1计算vector2与vector1的夹角，判断该夹角是否小于30°，若小于，则剔除该轮廓，若大于或等于，则保留该轮廓；

S4：获取所有未被剔除轮廓的最小外接矩形的面积，并判断是否小于width/20*height/20，若小于，则将该轮廓剔除，否则，保留该轮廓；

S5：将不符合判断的所有轮廓剔除，得到最终裂缝勾勒结果图像。