[发明专利]多维多测点模型在线监控算法在监测分析系统平台的应用在审

专利信息
申请号: 202210930231.7 申请日: 2022-08-03
公开(公告)号: CN115456331A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 尹广林;余滢;余泳;吴志伟;卓四明;肖峰;单良;李志坤 申请(专利权)人: 南京河海南自水电自动化有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F30/20;G06Q50/06;G06Q50/26
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 褚晓英
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 多维 多测点 模型 在线 监控 算法 监测 分析 系统 平台 应用
【说明书】:

发明公开了多维多测点模型在线监控算法在监测分析系统平台的应用包括:基于大坝的结构特点和实际运行情况选择大坝的监测项目和监测点;采集所述监测点的数据并对所述数据以及历史数据进行数据融合处理,并进行数据计算和整编分析;基于数据分析需求建立监控模型,对大坝的工作性态进行分析。本发明根据所建立的模型分离出来的各作用分量来解释和分析大坝的工作性态;引入了在线监控测点的选取原则和方法智能应用,为在线监控智能化、信息化提供了理论依据和技术保障;本发明不仅可以更加深入、全面的了解大坝安全监测运行情况,而且提升了安全监测信息化、智能化程度,为全面了解大坝运行安全状况提供有效手段。

技术领域

本发明涉及大坝安全监测分析系统开发技术领域,具体为多维多测点模型在线监控算法在监测分析系统平台的应用。

背景技术

大坝作为水利工程枢纽的重要组成部分,在调节水资源时空分布中发挥着巨大的工程效益,在国民经济和社会发展起到了十分重要的作用。大坝作为水工建筑物,在长期运行过程中不仅承受来自于外荷载的长期作用,且受到周围地质结构的影响,其运行过程中存在一定的风险。大坝安全监测是人们了解大坝运行性态和安全状况的有效手段,也是保证大坝安全运行重要的非工程措施。为及时掌握大坝运行状况,及时了解存在的安全隐患,通常采用多种方法对大坝不同部位进行多方位监测,以获得大坝不同空间测点的变形值。

现有的常用技术方法主要是利用置信区间法、典型小概率法和极限状态法等统计分析方法,研究每个监控测点测值是否出现异常情况的监控分析方法,包括测点测值的变化区间、变化规律、变化趋势、周期、最大值、统计特征值等,建立单测点监控分析模型,通过对单个测点测值的监控发现大坝出现异常现象。但由于外界荷载对大坝的作用是整体性的,单测点模型只反映了单个测点的变化,没考虑监测量的空间分布因素,不能反映监测量的内在机理,不能够全面反映大坝的实际情况,当监控测点数较多时,每个测点每个方向都要建立各自的监控模型,效果不好且费时费力,因而有一定局限性。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述存在的问题,提出了本发明。

因此,本发明解决的技术问题是:如何在监测大坝实际运行工作状态时,考虑监测量的空间分布因素,反映监测量的内在机理,有效处理多监控测点以全面反映大坝实际运行情况。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:多维多测点模型在线监控算法在监测分析系统平台的应用,包括:

基于大坝的结构特点和实际运行情况选择大坝的监测项目和监测点;

采集所述监测点的数据并对所述数据以及历史数据进行数据融合处理,并进行数据计算和整编分析;

基于数据分析需求建立监控模型,对大坝的工作性态进行分析。

作为本发明所述的多维多测点模型在线监控算法在监测分析系统平台的应用的一种优选方案,其中:所述选择大坝的监测项目和监测点,包括:

基于以下四个原则选取监测效应量及测点:

所选效应量应该能够直观反映大坝运行性状某一方面的特征;

所选效应量应该具有代表性,能够较为完整地反映大坝运行性状;

在同一所选效应量下,应有多个测点数据,以降低随机测量误差;

所选效应量应能采用已有的分析方法进行度量,能有利于实施融合诊断。

作为本发明所述的多维多测点模型在线监控算法在监测分析系统平台的应用的一种优选方案,其中:所述进行数据计算,包括:

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