[发明专利]一种时变增益滑模观测器设计方法在审
申请号: | 202210930771.5 | 申请日: | 2022-08-03 |
公开(公告)号: | CN115395847A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 孔慧芳;张晓雪;刘田阔;胡杰;张倩 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | H02P21/13 | 分类号: | H02P21/13;H02P21/00;H02P21/14;H02P21/05;H02P25/064 |
代理公司: | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 王挺 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 增益 观测器 设计 方法 | ||
1.一种时变增益滑模观测器设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,给出可观的三阶耦合系统的状态空间模型
可观的三阶耦合系统的状态空间模型的表达式如下:
其中,
y为三阶耦合系统的输出,u为三阶耦合系统的输入;
x1为三阶耦合系统的第一状态变量,为第一状态变量x1的一阶导数;
x2为三阶耦合系统的第二状态变量,为第二状态变量x2的一阶导数;
x3为三阶耦合系统的第三状态变量,为第三状态变量x3的一阶导数;
f1(x1,x2,x3,u)为第一状态变量x1、第二状态变量x2、第三状态变量x3和输入u的线性或非线性函数,记为第一函数f1(x1,x2,x3,u);
f2(x1,x2,x3,u)为第一状态变量x1、第二状态变量x2、第三状态变量x3和输入u的线性或非线性函数,记为第二函数f2(x1,x2,x3,u);
f3(x1,x2,x3,u)为第一状态变量x1、第二状态变量x2、第三状态变量x3和输入u的线性或非线性函数,记为第三函数f3(x1,x2,x3,u);
在上述参数中,输入u为给定已知,输出y和第一状态变量x1通过实际测量均为已知;
步骤2,建立时变增益滑模观测器
根据步骤1得到的状态空间模型建立时变增益滑模观测器,其表达式为:
其中,
为第一状态变量x1的估计值,记为第一估计值为第一估计值的一阶导数;
为第二状态变量x2的估计值,记为第二估计值为第二估计值的一阶导数;
为第三状态变量x3的估计值,记为第三估计值为第三估计值的一阶导数;
为第一函数f1(x1,x2,x3,u)的估计值;
为第二函数f2(x1,x2,x3,u)的估计值;
为第三函数f3(x1,x2,x3,u)的估计值;
P1为待设计的第一时变增益,P2为待设计的第二时变增益,P3为待设计的第三时变增益;
e1为第一估计误差,sgn(e1)为符号函数,取值如下:
步骤3,求第一时变增益P1、第二时变增益P2和第三时变增益P3
步骤3.1,引入第一时变增益P1、第二时变增益P2和第三时变增益P3的计算式,分别如下:
其中,h1为第一参数,h2为第二参数,h3为第三参数,G1(h1,e1)为第一增益函数,G2(h2,e1)为第二增益函数,G3(h3,e1)为第三增益函数;
所述第一增益函数G1(h1,e1)为第一参数h1和第一估计误差e1的有界正函数,该第一增益函数G1(h1,e1)须同时满足以下四个条件:
式中,ε1为第一小正实数,ef1为第一函数估计误差,|ef1|为第一函数估计误差ef1的绝对值;
所述第二增益函数G2(h2,e1)为第二参数h2和第一估计误差e1的有界正函数,该第二增益函数G2(h2,e1)须同时满足以下四个条件:
式中,ε2为第二小正实数,ef2为第二函数估计误差,|ef2|为第二函数估计误差ef2的绝对值;
所述第三增益函数G3(h3,e1)为第三参数h3和第一估计误差e1的有界正函数,该第三增益函数G3(h3,e1)须同时满足以下四个条件:
式中,ε3为第三小正实数,ef3为第三函数估计误差,|ef3|为第三函数估计误差ef3的绝对值;
步骤3.2,第一函数估计误差ef1的绝对值|ef1|、第二函数估计误差ef2的绝对值|ef2|、第三函数估计误差ef3的绝对值|ef3|的估算求解;
第一函数估计误差ef1的绝对值|ef1|、第二函数估计误差ef2的绝对值|ef2|、第三函数估计误差ef3的绝对值|ef3|均利用离散采样方式进行估算求解,具体的,令采样周期为Δt,对第一函数f1(x1,x2,x3,u)的估计值第二函数f2(x1,x2,x3,u)的估计值第三函数f3(x1,x2,x3,u)的估计值进行离散采样,记当前采样时刻为k,前一采样时刻为k-1,则|ef1|、|ef2|、|ef3|的估算表达式分别为:
式中,
为k时刻第一状态变量x1的估计值;
为k时刻第二状态变量x2的估计值;
为k时刻第三状态变量x3的估计值;
u(k)为k时刻输入u的数值;
为k时刻第一函数f1(x1,x2,x3,u)的估计值;
为k时刻第二函数f2(x1,x2,x3,u)的估计值;
为k时刻第三函数f3(x1,x2,x3,u)的估计值;
为k-1时刻第一状态变量x1的估计值;
为k-1时刻第二状态变量x2的估计值;
为k-1时刻第三状态变量x3的估计值;
u(k-1)为k-1时刻输入u的数值;
u(k-1))为k-1时刻第一函数f1(x1,x2,x3,u)的估计值;
为k-1时刻第二函数f2(x1,x2,x3,u)的估计值;
为k-1时刻第三函数f3(x1,x2,x3,u)的估计值;
步骤3.3,将步骤3.2得到估算结果分别代入步骤3.1中的式(4)、式(5)和式(6),得到满足式(4)要求条件的第一增益函数G1(h1,e1)、满足式(5)要求条件第二增益函数G2(h2,e1)和满足式(6)要求条件第三增益函数G3(h3,e1),然后再将满足要求的第一增益函数G1(h1,e1)、第二增益函数G2(h2,e1)和第三增益函数G3(h3,e1)代入式(3)得到第一时变增益P1、第二时变增益P2和第三时变增益P3;
步骤4,根据步骤1中已知的输入u和第一状态变量x1,同时结合步骤3得到的第一时变增益P1、第二时变增益P2和第三时变增益P3,利用步骤2所构建的时变增益滑模观测器得到第一估计值第二估计值和第三估计值
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