[发明专利]基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法

权利要求书

1.基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、获取天然气历史采集数据，通过天然气历史采集数据进行目标函数构建，对产量概率初值进行计算；

S2、根据S1步骤计算得到的产量概率初值，引入蒙特卡洛误差判断机制，通过天然气采集历史因素数据对天然气产量进行均方差估计计算；

S3、对天然气采集历史因素数据进行多因素展开，形成多因素判断权重模型，通过贝叶斯训练公式对该多因素判断权重模型进行天然气产量预测。

2.如权利要求1所述的基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于：S1步骤中，通过天然气历史采集数据进行目标函数构建，具体是指，从获取的天然气历史采集数据中分析得到天然气开发地理位置分布情况、天然气开发岩层钻探深度参数以及天然气开发过程中的机器故障数据，通过天然气开发地理位置分布情况、天然气开发岩层钻探深度参数以及天然气开发过程中的机器故障数据构建目标函数。

3.如权利要求2所述的基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于：所述天然气开发过程中的机器故障数据包括机器故障发生模式参数、故障机理阈值和故障影响分析阈值。

4.如权利要求3所述的基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于：在构建目标函数之前，需要先确定天然气开发过程中发生机器故障机理阈值及故障影响分析阈值二者之间的相互关系。

5.如权利要求3所述的基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于：在天然气开发地理位置分布的获取过程中，确定机器故障机理阈值的若干时间段，并按从远到近的时间顺序排列组成天然气开发地理位置时间集合。

6.如权利要求3所述的基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于：在天然气开发岩层钻探深度参数获取过程中，按照顺序时间节点各故障机理阈值获取的不稳定性。

7.如权利要求1-6任意一项所述的基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于：所述目标函数S表示为；

；其中，s₁为天然气井之间开发过程的出气差异以及天然气开发预判深度的求和公式；i为天然气井数量，j为天然气开发次数，c_ij为天然气井i在开发j次的实际压力值；d_ij为天然气井i在开发j次的预测压力值，为天然气井i的开发周期系数，z_ij为天然气井i在开发j次时设备钻探深度，y_ij为天然气井i在开发j次时设备钻探深度所需费用，为设备损失系数；m和n为正整数；

；其中，s₂为天然气开发有效收集量，r_i为天然气井i进行开发过程中实际出气量，α为天然气开发调节阈值，Q_j为天然气开发j次的气井工作适应度，为适应度调节因子，R_j为天然气井开发j次运行气井故障率，为故障率调节因子；

；其中，s₃为天然气开发数量动态预测值，为天然气井开发单位时间出气量，t为时间，为天然气开发量单位时间动态变化值，为天然气开发动态变化随机干扰分量，为天然气开发单位时间平均出气量。

8.如权利要求1-6任意一项所述的基于蒙特卡洛模拟的贝叶斯随机波动天然气产量预测方法，其特征在于：S1步骤中，是通过云服务器获取得到天然气历史采集数据的。