[发明专利]一种直播间动态封面生成方法及装置

说明书

本申请公开一种直播间动态封面生成方法及装置，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取多个第一图片，过滤多个第一图片中亮度和/或清晰度小于第一阈值的低帧图片，从过滤后的多个第一图片中确定静止度小于静止度阈值的多个第二图片，根据多个第二图片，生成直播间动态封面。本申请中可以先过滤掉第一图片中的低帧图片，这样就可以过滤掉第一图片中亮度和清晰度过低的图片，然后从过滤后的多个第一图片中确定静止度小于静止度阈值的多个第二图片，这样可以确保确定的第二图片中人物静止度低，从而能够看清人物轮廓，避免图片中人物由于快速运动而导致图片模糊不清。从而可以提高生成的动态封面的质量，优化直播间动态封面图展示效果。

技术领域

本申请涉及深度学习技术领域，特别是涉及一种直播间动态封面生成方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，直播开始越来越受人们喜欢。也有越来越多的人喜欢通过手机、电脑等设备进行直播。而在直播过程中，一个高质量的直播封面会吸引更多用户进入直播间观看直播。所以直播封面对于每位主播，每个直播间来说，都起到至关重要的作用。因此如何选取直播封面就显得尤为重要。

目前，一般采用时间点截取法生成动态封图，截取的时间点一般是固定的。虽然某些直播平台会告知主播，封面的截取时间点，比如在直播开始的前几秒会有截取点，主播可以主动的保证当时的画面质量。但是，难免会采用一些直播过程中的时间点，由于这些时间点对应直播内容有一定的随机性，截取的画面的图片质量和内容质量也就无法保证。这样一来，就存在生成的动态封面可能出现质量较差的问题。

因此，如何提高生成的直播间动态封面的质量是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

基于上述问题，本申请提供了一种直播间动态封面生成方法及装置，以提高生成的动态封面的质量，优化直播间动态封面图展示效果。本申请实施例公开了如下技术方案。

第一方面，本申请提供的一种直播间动态封面生成方法，包括：

获取多个第一图片，所述第一图片为直播过程中截取的图片；

过滤所述多个第一图片中亮度，和/或，清晰度小于第一阈值的低帧图片；

从过滤后的多个第一图片中确定静止度小于静止度阈值的多个第二图片，所述静止度用于表示图片中人物的静止程度；

根据所述多个第二图片，生成直播间动态封面。

可选的，所述从过滤后的多个第一图片中确定静止度小于静止度阈值的多个第二图片，包括：

将所述过滤后的多个第一图片按照图片中人物动作特征分类，获得多个第一图片集合；

从每个所述第一图片集合中确定预设数量的静止度小于静止度阈值的多个第二图片。

可选的，在所述从过滤后的多个第一图片中确定静止度小于静止度阈值的多个第二图片之后，所述方法还包括：

将所述多个第二图片输入预设训练模型进行评分，获得多个评分结果；

从所述多个第二图片中确定评分结果大于分数阈值的至少一个第三图片；

根据所述至少一个第三图片，生成动态封面。

可选的，所述训练模型通过以下方式获得：

对所述多个第二图片构建特征向量，所述特征向量包括：人脸特征、图片颜色特征、基础质量特征；

将构建特征向量之后的第二图片输入基础神经网络模型进行训练，获得训练模型。

可选的，所述根据所述多个第二图片，生成动态封面，包括：

将所述多个第二图片，合成为动态图片；

将所述动态图片确定为直播间动态封面。

第二方面，本申请提供一种直播间动态封面生成装置，包括：

第一获取单元，用于获取多个第一图片，所述第一图片为直播过程中截取的图片；