[发明专利]关联干扰事件与事故或凭单在审
申请号: | 202210935093.1 | 申请日: | 2022-08-04 |
公开(公告)号: | CN115705406A | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | E·亚什钦;周念军;A·巴米德帕蒂;D·C·帕特尔;A·K·伊恩格尔;S·什里瓦斯塔瓦 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06F18/15;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06F17/18 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 于静;刘薇 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关联 干扰 事件 事故 凭单 | ||
1.一种系统,包括:
存储器;
包含硬件的处理器,该处理器被配置得与存储器通信,该处理器被配置用于:
从数据源接收一组服务记录,一个或多个服务记录对应于指定区域在一个时期内发生的多个干扰揭示事件,一个或多个服务记录被错误标记或没有与相关联的干扰相关的标记;
确定该时期的干扰揭示事件的观察到的实际事件比率;
确定在该时期的非干扰条件下预期服务相关记录的基准平均定期合计比率;
确定作为该时期内的基准平均定期合计比率和观察到的实际事件比率的函数的一组标准化定期合计分数;
基于该时期内检测到的标准化定期合计分数的变化来识别干扰时间窗口;
生成与所识别的干扰时间窗口相对应的服务凭单的干扰相关概率;
基于所生成的概率,向服务记录重新分配与所识别的干扰时间窗口相关的标记。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,为了确定在该时期的非干扰条件下预期服务相关记录的基准平均定期合计比率,处理器进一步被配置用于:
获得包含所述服务相关记录的多个定期合计比率值的随机变量向量;
通过从预定时期中移除预定数量的最高定期合计比率值和预定数量的最低定期合计比率值来修剪所述向量;
通过对所述向量中的剩余数据点求平均来计算修剪后的平均定期合计比率估值;
将相加偏差调整因子应用于修剪后的平均估值;和
应用更低的阈值,以防止修剪后的平均估值低于下限值。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,为了确定归一化每日分数集,处理器进一步被配置用于:
确定预期服务相关凭单的基准平均定期合计比率与观察到的实际事件比率之间的差;
对所述确定的差应用标准归一化,以获得每个标准化定期合计分数。
4.根据权利要求2所述的系统,其中,为了识别干扰时间窗口,处理器进一步被配置用于:
应用校准的变化点分析来分离该时期的非干扰条件与该时期的干扰条件。
5.根据权利要求4所述的系统,其中,为了应用校准的变化点分析,处理器进一步被配置用于:
基于该组标准化定期合计分数、参考参数、重新启动点和灵敏度阈值参数,生成自动重启累积和图;
确定发作期结束条件,其确立所述干扰条件的结束时间的界限;
基于所述自动重启累积和图的值确定所述干扰时间窗口的结束时间。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,为了应用校准的变化点分析,处理器进一步被配置用于:
确定发作期开始条件,其确立所述干扰条件的开始时间的界限;
基于所述自动重启累积和图的值确定所述干扰时间窗口的开始时间。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,处理器进一步被配置用于:
确定该时期内的服务凭单集合中的每个服务凭单的标记覆盖率,所述标记覆盖率包括缺失的标记的百分比或具有时间或空间差异的标记;
基于所述标记覆盖率,检查在该时期内发生的服务票据的数据质量。
8.根据权利要求6所述的系统,其中,处理器进一步被配置用于:
用定义落在已知干扰期间集合的标记的事件的覆盖率的指标来确立数据质量检查。
9.根据权利要求6所述的系统,其中,为了重新标记,处理器进一步被配置用于:
向服务记录分配环境干扰标识符(ID)。
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