[发明专利]基于数据分析的设备健康状态检测方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于数据分析的设备健康状态检测方法，其特征在于，所述基于数据分析的设备健康状态检测方法包括：

从预设的运维管理平台中获取多个智能化一体箱的点位信息列表，并对所述点位信息列表进行点位信息识别，得到设备点位数据，其中，所述设备点位数据包括：所述点位信息列表中所有设备的位置信息；

获取所述点位信息列表中所有设备对应的设备状态数据，并对所述设备状态数据进行设备状态解析，得到设备状态解析结果，其中，所述设备状态数据包括：设备在线数据、设备离线数据和摄像头在线率，所述设备状态解析结果包括：设备正常点位和设备告警点位；其中，所述获取所述点位信息列表中所有设备对应的设备状态数据，并对所述设备状态数据进行设备状态解析，得到设备状态解析结果，其中，所述设备状态数据包括：设备在线数据、设备离线数据和摄像头在线率，所述设备状态解析结果包括：设备正常点位和设备告警点位，包括：获取所述点位信息列表中所有设备对应的设备标识；根据所述设备标识从所述运维管理平台中查询所述点位信息列表中所有设备的在线和离线比例，得到设备在线数据、设备离线数据和摄像头在线率；将所述设备在线数据、所述设备离线数据和所述摄像头在线率作为设备状态数据；对所述设备状态数据进行设备点位状态解析，得到设备状态解析结果，其中，所述设备状态解析结果包括：设备正常点位和设备告警点位；具体的，接收点位信息列表中的候选设备标识，并确定与候选设备标识对应的中间设备标识，中间设备标识为用户浏览点位信息列表时生成，基于中间设备标识与终端设备的设备标识的对应关系确定终端设备的设备标识，对所有设备预置的数据监控接口进行确定，并通过每一设备对应的数据监控接口进行设备状态查询，得到所有设备的在线和离线比例，确定出得到设备在线数据、设备离线数据和摄像头在线率，并将设备在线数据、设备离线数据和摄像头在线率作为设备状态数据，根据上述设备在线数据和设备离线数据进行设备工作时间分析；通过对设备在线数据和设备离线数据的比值进行分析，当比值大于或等于2时，则设备状态解析结果为设备正常，当比值小于2时，则设备状态解析结果为设备告警；

将所述设备正常点位和所述设备告警点位输入预置的运维可视化页面进行设备点位可视化展示，生成设备可视点位数据，并根据所述设备可视点位数据对所述设备告警点位进行运维轨迹规划，生成目标运维轨迹；其中，所述将所述设备正常点位和所述设备告警点位输入预置的运维可视化页面进行设备点位可视化展示，生成设备可视点位数据，并根据所述设备可视点位数据对所述设备告警点位进行运维轨迹规划，生成目标运维轨迹，包括：将所述设备正常点位和所述设备告警点位输入预置的运维可视化页面，并根据所述设备正常点位和所述设备告警点位生成正常虚拟点位标志和告警虚拟点位标志；通过所述运维可视化页面对所述正常虚拟点位标志和所述告警虚拟点位标志进行点位可视化展示，得到设备可视点位数据；调用最短路径规划算法并根据所述设备可视点位数据对所述设备告警点位进行最短运维路径计算，得到运维最短路径；根据所述运维最短路径对所述设备告警点位进行运维可视化，得到目标运维轨迹；

查找所述设备告警点位发生异常告警的设备故障原因，并根据预先设置的故障处理权限和所述设备故障原因生成故障处理策略，以及将所述故障处理策略、所述设备可视点位数据和所述目标运维轨迹发送至运维终端，其中，所述设备故障原因包括设备断电、设备断网、设备箱门异常打开、设备温度超限中的至少一个，所述故障处理策略包括：故障处理级别和故障处理时段；

通过所述运维管理平台根据所述设备状态数据对所述设备正常点位进行设备性能分析，得到性能分析结果，并根据所述性能分析结果生成所述设备正常点位的定期运维方案。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的设备健康状态检测方法，其特征在于，所述从预设的运维管理平台中获取多个智能化一体箱的点位信息列表，并对所述点位信息列表进行点位信息识别，得到设备点位数据，其中，所述设备点位数据包括：所述点位信息列表中所有设备的位置信息，包括：

获取待维护的设备投放区域信息，并根据所述设备投放区域信息从预设的运维管理平台中查询多个智能化一体箱的点位信息列表；

将所述点位信息列表输入预置的点位信息识别模型，其中，所述点位信息识别模型包括：点位信息检测网络和点位信息生成网络；

通过所述点位信息识别模型对所述点位信息列表进行点位信息识别，得到设备点位数据，其中，所述设备点位数据包括：所述点位信息列表中所有设备的位置信息。