[发明专利]一种车灯检测装置及检测方法在审

专利信息
申请号: 202210936204.0 申请日: 2022-08-05
公开(公告)号: CN115307882A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 丰建芬;朱涛;刘健;杜晓青 申请(专利权)人: 常州星宇车灯股份有限公司
主分类号: G01M11/06 分类号: G01M11/06
代理公司: 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 代理人: 刘宇
地址: 213100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 车灯 检测 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种车灯检测装置,其特征在于:包括漫反射白屏(1)和轨道(6),所述轨道(6)上安装有工作支架(2),漫反射白屏(1)正对工作支架(2)设置,所述工作支架(2)上安装有样品固定平台(3)和亮度计测试平台(4),样品固定平台(3)上放置待检测的投影成像车灯,样品固定平台(3)与亮度计测试平台(4)之间为相对设置,亮度计测试平台(4)上安装有亮度计(5)。

2.如权利要求1所述的一种车灯检测装置,其特征在于:所述的漫反射白屏(1)为具有高亮度系数β的白玻纤银膜。

3.一种车灯的检测方法,其特征在于:该检测方法使用如权利要求1~2任一项所述的车灯检测装置,具体包括以下步骤:

步骤1:通过车灯检测装置中的高精度成像亮度测试系统获取目标检测图像的数据;

步骤2:将步骤1获取的目标检测图像的数据划分为多个矩形块;

步骤3:使用相机捕获各个矩形块测试点,计算得到各个矩形块的目标检测图像的数据;

步骤4:将步骤3得到的目标检测图像的数据与标准值进行对比,得到对比结果,从而判断投影成像车灯是否合格。

4.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的数据包括目标检测图像的亮度均匀性,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测还包括:

将目标检测图像的亮度均匀性与标准亮度均匀性进行比较,并判断目标检测图像的亮度均匀性是否大于标准亮度均匀性的值;

若目标检测图像的亮度均匀性小于标准亮度均匀性的值,则判断投影成像车灯不合格。

5.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的特征数据包括目标检测图像的颜色均匀性,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测包括:

将目标检测图像的颜色均匀性与标准颜色均匀性进行比较,并判断目标检测图像的颜色均匀性是否大于标准颜色均匀性的值;

若目标检测图像的颜色均匀性大于标准颜色均匀性的值,则判断投影成像车灯不合格。

6.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的特征数据还包括目标检测图像的黑白对比度,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测还包括:

将目标检测图像的黑白对比度与标准黑白对比度进行比较,并判断目标检测图像的黑白对比度是否大于标准黑白对比度的值;

若目标检测图像的黑白对比度小于标准黑白对比度的值,则判断投影成像车灯不合格。

7.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的特征数据还包括目标检测图像的视场角FOV,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测还包括:

将目标检测图像的视场角FOV与标准视场角FOV进行比较,并判断目标检测图像的视场角FOV是否在标准视场角FOV值的公差范围内;

若目标检测图像的视场角FOV不在标准视场角FOV值范围内,则判断投影成像车灯不合格。

8.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的特征数据还包括目标检测图像的投影畸变,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测还包括:

将目标检测图像的投影畸变与标准投影畸变值进行比较,并判断目标检测图像的投影畸变是否大于标准投影畸变;

若目标检测图像的投影畸变大于预设投影畸变,则判断投影成像车灯不合格。

9.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的特征数据还包括目标检测图像的MTF值,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测还包括:

将目标检测图像的MTF值与标准MTF值进行比较,并判断目标检测图像的MTF值是否大于标准MTF值;

若目标检测图像的MTF值小于预设MTF值,则判断投影成像车灯不合格。

10.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的特征数据还包括目标检测图像的坏点,通过对图像的特征数据提取出暗点的数量和位置,若输出坏点,则判断投影成像车灯不合格。

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