[发明专利]一种朗读数据的处理系统及方法

说明书

本发明公开了一种朗读数据的处理系统及方法，涉及信息数据管理技术领域，具体为一种朗读数据的处理系统及方法，包括音频流处理、文本流处理、数据差异分析、权重双流判断、分发处理；所述音频流处理；朗读音频经过系统DSP解码，将时域信号转换为频域信号进行分析；所述文本流处理：根据预存储的音频字典，由这四个部分完成的特征提取、声学模型、语言模型和字典。该朗读数据的处理系统及方法，通过对朗读内容进行原音频、音频文本比较分析，在经过权重判断，最终得出朗读数据，然后分发处理至老师和学生端，学生根据数据可对当前朗读内容的反馈能进行发音和认识的纠正，以及朗读节奏与表达方式。

技术领域

本发明涉及信息数据管理技术领域，具体为一种朗读数据的处理系统及方法。

背景技术

随着计算机互联网技术的发展，智能终端设备已经进入了课堂。如在朗读课堂通过朗读平板进行朗读训练，朗读教室主要分为教学区、学习区以及展示区，教学区硬件包括小舞台、教学大屏、麦克风，以小舞台、教学大屏等智能设备，辅助语文、英语教学和测评或特色课程等。学习区硬件包括朗读平板、耳麦，终端互联打造智能课堂，实现听说读、Al测评、趣味配音、名家示范等教学功能，还有特色实时耳返和降噪技术，给学生及时的声音反馈，让朗读声临其境。展示区硬件包括班级留声墙，多媒体互动展示功能墙，可由老师选择优秀作品上墙，展示学生朗读教学成果，包括作品榜、朗读领航榜。

目前朗读教室的训练方式通常是，学生通过朗读平板对朗读音频进行录音，并发送至老师进行审阅，老师根据学生录制的音频对学生情况进行判断，并对学生提出针对性修改意见，达到对学生语言能力、普通话正确、流利程度训练的目的，但是由于学生众多，老师逐个对学生朗读音频进行审阅，工作量较大，且通过老师对学生朗读情况进行判断，存在一定的误差率，为此我们提出一种朗读数据的处理系统及方法以解决上述提出的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种朗读数据的处理系统及方法，包括：音频流处理、文本流处理、数据差异分析、权重双流判断和分发处理。在朗读教室、任何网络状态下中，学生群体通过平板朗读，通过该发明的装置对朗读内容进行原音频、音频文本比较分析，在经过权重判断，最终得出朗读数据，然后分发处理至老师和学生端。学生根据数据可对当前朗读内容的反馈能进行发音和认识的纠正，以及朗读节奏与表达方式，老师可根据数据快速查阅全班学生的朗读情况，提高老师上课的效率和简易性，极大地提升教学效率，解决了上述背景技术中提出的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种朗读数据的处理系统及方法，包括音频流处理、文本流处理、数据差异分析、权重双流判断、分发处理；

所述音频流处理；朗读音频经过系统DSP解码，将时域信号转换为频域信号进行分析；

所述文本流处理：根据预存储的音频字典，由这四个部分完成的特征提取、声学模型、语言模型和字典；

所述数据差异分析包括音频流结果对比、文本流结果对比；

所述权重双流判断：音频流处理的结果反应语速、语调的正确表达，文本流处理的结果反应词汇的正确率；

所述分发处理：朗读数据补充原有学生音频标签，利用UDP组播方式在局域网中进行组播传送，精准分发到各个学生平板的软件接收后展示。

优选的，所述音频流处理具体为：朗读音频经过系统DSP解码，将时域信号转换为频域信号进行分析，基于长短期记忆神经网络(LSTM)的语音特征识别模型将频谱数据输入到LSTM得到一个输出，输出向量经过softmax函数进行转换，输出情绪分类标签向量，得到正确的信号流供下一模块分析使用。