[发明专利]基于超声图像的幼年特发性关节炎识别方法、装置、终端

说明书

本发明涉及幼儿健保领域，具体为一种基于超声图像的幼年特发性关节炎识别方法、装置、终端；方法包括：从多个来源获取标准多个标准超声图像，基于多个标准超声图像建立标准超声图像数据库；基于超声图像数据库建立超声图像识别模型；基于超声图像识别模型对待识别超声图像进行识别，得到识别结果；本申请实施例提供的技术方案中，将症像所对应的超声图像特征进行整合和建立并设置超声图像数据库，基于超声图像数据库建立对应的超声图像识别模型，通过超声图像识别模型对待识别超声图像进行识别，基于建立的判断规则实现超声图像对应异常情况的确定。

技术领域

本发明涉及幼儿健保领域，具体为一种基于超声图像的幼年特发性关节炎识别方法、装置、终端。

背景技术

幼年特发性关节炎(Juvenile idiopathic arthritis,JIA)是儿童时期最常见的自身免疫性疾病，需要长期慢病管理，是后天致畸致盲的首要原因。目前，幼年特发性关节炎疾病活动评分系统(Juvenile Arthritis Disease A超声ivity Score，JADAS)是世界广泛应用的疾病活动评分方法，是基于患儿或家长的自我评估，实验室炎症非特异性指标的综合疾病活动评分方法，但存在年幼患儿描述症状不客观、不准确、不特异等不足之处。因此在JIA的病情评估、治疗和随访中亟待建立一种客观、特异和准确的疾病活动程度的评分方法。

随着肌骨超声(musculoskeletalultrasonography,MSUS)的发展，近年来已开始应用于成人各种关节病变的诊断和随访。具有实时性、无创性、操作简单和无放射线辐射等优势，越来越受到青睐，应用于早期发现关节病变，监测疾病发展，评估治疗效果。但是由于儿童生长发育的特殊性，不同年龄阶段MSUS的影像是发展变化的，目前尚无正常儿童MSUS各关节软骨厚度正常值及标准切面图谱。国内外也鲜有儿童MSUS的研究报道，限制了其在JIA的应用。此外，成人关节病变和儿童JIA受累关节不尽相同，病变各有特点，不能照搬成人MSUS的标准直接用于儿童，需要研究儿童特色的MSUS。

现有技术中，一般是医护人员在进行超声检查时，根据自己的临床经验知识，手动点击或按键来筛查出符合需求的超声切面图像，并且需要医护人员自己去判断识别超声切面图像中的组织器官，以进行标注或测量。这样的方式需要医护人员自己判断，并需要手动反复确认或调整，效率较低，而且有可能引入主观错误，降低检查过程的准确性。

发明内容

为了解决以上的技术问题，本申请提供一种基于超声图像的幼年特发性关节炎识别方法、装置、终端。

为了达到上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，基于超声图像的幼年特发性关节炎识别方法，应用于服务器，所述方法包括：从多个来源获取标准多个标准超声图像，基于多个所述标准超声图像建立标准超声图像数据库；基于所述超声图像数据库建立超声图像识别模型；基于所述超声图像识别模型对待识别超声图像进行识别，得到识别结果。

在第一方面的第一种可实现方式中，从至少两个来源获取标准超声图像，基于至少两个所述标准超声图像建立标准超声图像数据库，包括以下方法：基于不同症像对多个所述标准超声图像进行分割，得到症像图像；提取所述症像图像的第一特征和第二特征，所述第一特征为所述症像图像的图像特征，所述第二特征为所述症像图像的向量特征；基于所述图像特征和所述向量特征建立所述标准超声图像数据库。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，基于所述图像特征和所述向量特征建立所述标准超声图像数据库，包括以下方法：将所述症像图像的图像特征存储为键，将所述图像特征对应的向量特征存储为对应的值，以建立所述标准超声图像数据库。