[发明专利]一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法在审
申请号: | 202210937242.8 | 申请日: | 2022-08-05 |
公开(公告)号: | CN115018391A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张利国;程金香;朱高儒;张永林;毛宁;高玉健;徐洪磊 | 申请(专利权)人: | 交通运输部规划研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/2458;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人: | 王维新 |
地址: | 100028 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 溢油 风险 定量 预测 方法 | ||
1.一种基于多源数据的溢油风险定量预测方法,其特征在于,包括:
获取目标海域空间单元的多源风险因素数据,其中,所述多源风险因素数据包括:港口现状信息、港口规划信息、现状船舶AIS数据、船舶基础信息数据库、海事统计年鉴信息、海事系统规划信息、电子海图信息、气象水文统计资料信息、桥梁管线海上风电场规划信息;
根据所述多源风险因素数据,确定所述目标海域空间单元的溢油事故规模预测值和所述目标海域空间单元的溢油事故概率预测值;
根据所述溢油事故规模预测值和所述溢油事故概率预测值,确定所述目标海域空间单元的溢油事故风险指数预测值;
根据所述溢油事故风险指数预测值评估所述目标海域空间单元的溢油污染风险指数预测值。
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的溢油风险定量预测方法,其特征在于,所述根据所述多源风险因素数据,确定所述目标海域空间单元的溢油事故规模预测值,包括:
根据所述港口现状信息和所述港口规划信息,计算所述目标海域空间单元的船舶流量调整系数和所述目标海域空间单元的船型调整系数;
根据所述现状船舶AIS数据和所述船舶基础信息数据库确定所述目标海域空间单元的现状船舶流量;
根据所述目标海域空间单元船舶流量调整系数、所述船型调整系数和所述现状船舶流量,分别计算所述目标海域空间单元的预测船舶流量和主力船型吨级;
按预设泄漏规则评估所述溢油事故规模预测值。
3.根据权利要求2所述的基于多源数据的溢油风险定量预测方法,其特征在于,所述计算所述目标海域空间单元的预测船舶流量,包括:
所述港口现状信息包括港区现状吞吐量;
所述港口规划信息包括港区规划吞吐量;
计算所述目标海域空间单元的预测船舶流量,可用下列公式表示:
其中,i为港区数目,j为所述目标海域空间单元,λi为第i个港区内的所述船舶流量调整系数,T规划i为第i个港区的所述港区规划吞吐量,T现状i为第i个港区的所述港区现状吞吐量,qji为第i个港区的所述目标海域空间单元j的所述现状船舶流量,Qj为所述预测船舶流量。
4.根据权利要求2所述的基于多源数据的溢油风险定量预测方法,其特征在于,所述计算所述目标海域空间单元的主力船型吨级,包括:
所述港口现状信息包括现状主力船型吨级;
所述港口规划信息包括规划主力船型吨级;
获取所述目标海域空间单元的主力船型吨级,可用下列公式表示:
其中,i为港区数目,j为所述目标海域空间单元,βi为第i个港区内的所述船型调整系数,S规划i为第i个港区的所述规划主力船型吨级,S现状i为第i个港区的所述现状主力船型吨级,dji为第i个港区的所述目标海域空间单元j的所述现状主力船型吨级,Dj为所述主力船型吨级。
5.根据权利要求1所述的基于多源数据的溢油风险定量预测方法,其特征在于,根据所述多源风险因素数据确定所述目标海域空间单元的溢油事故概率预测值,包括:
根据所述多源风险因素数据中海事统计年鉴信息、海事系统规划信息、电子海图信息、气象水文统计资料信息、桥梁管线海上风电场规划信息,建立溢油事故概率评价指标体系;
确定所述溢油事故概率评价指标体系中各指标项的权重,其中,所述指标项包括:自然条件、港口船舶、通航条件、海事监管、历史事故;
计算所述溢油事故概率预测值,可用下列公式表示:
其中,a为指标,b为指标数量,P为所述溢油事故概率预测值,wa为所述各指标项的权重,xa*为标准化的指标值。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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