[发明专利]数据处理方法及计算设备

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及移动终端。其中，该方法包括：获取检测对象的至少两个数据集对应的分位序列；其中，所述分位序列用以描述其对应数据集的概率分布，包括多个分位项；所述分位项包括分位点及分位值；将所述至少两个数据集对应的分位序列进行合并处理，以确定所述分位序列中的分位值，在所述至少两个数据集构成的数据总集中对应的分位点；根据合并结果，获得目标分位序列；其中，所述目标分位序列用以指示对所述检测对象进行处理。本申请实施例提供的技术方案提高了数据处理效率。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及计算设备。

背景技术

一些大型计算系统，通常会涉及多种数据对象，例如请求数量、报警次数、等待时长等指标。在系统运行中可能会不断生成针对数据对象对应的统计数据，这些数据可以衡量数据对象是否存在异常或者对数据对象进行预测分析等。

目前，对数据对象进行异常检测或者对数据对象进行预测分析等处理，通常通过对数据对象对应的大量数据进行统计分析，从而确定数据分布规律等，进而基于统计结果来实现对数据对象的处理。然而由于数据对象对应的数据数量通常可以达到上百万甚至上亿，对数据对象进行统计处理将非常耗时，从而会影响数据处理效率。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及移动终端，用以解决现有技术中对数据对象进行统计处理较为耗时，影响数据处理效率的技术问题。

第一方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

获取检测对象的至少两个数据集对应的分位序列；其中，所述分位序列用以描述其对应数据集的概率分布，包括分位项；所述分位项包括分位点及分位值；

将所述至少两个数据集对应的分位序列进行合并处理，以确定所述分位序列中的分位值，在所述至少两个数据集构成的数据总集中对应的分位点；

根据合并结果，获得目标分位序列；其中，所述目标分位序列用以指示对所述检测对象进行处理。

第二方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

获取不同处理端发送的至少两个目标分位序列；

将所述至少两个目标分位序列进行合并处理，以确定所述至少两个目标分位序列中的不同分位值，在所述至少两个目标分位序列所对应的数据总集中对应的分位点；

根据合并结果，获得所述检测对象的特定分位序列；

根据所述特定分位序列，对所述检测对象进行异常检测。

第三方面，本申请实施例中提供了一种计算设备，包括存储组件、显示组件以及处理组件；所述存储组件存储一条或多条计算机程序指令；所述一条或多条计算机程序指令以供所述处理组件调用并执行上述第一方面或者第二方面所述的数据处理方法。

第四方面，本申请实施例中提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时可以实现上述第一方面或者第二方面所述的数据处理方法。

本申请实施例通过获取检测对象的至少两个数据集对应的分位序列；其中，所述分位序列用以描述其对应数据集的概率分布，包括多个分位项；所述分位项由分位点及分位值构成；将所述至少两个数据集对应的分位序列进行合并处理，以确定分位序列中的分位值，在所述至少两个数据集构成的数据总集中对应的分位点；根据合并结果，获得目标分位序列；其中，所述目标分位序列用以指示对所述检测对象进行处理。本申请实施例提供的技术方案通过对至少两个数据集的分位序列进行合并以得到目标分位序列，无需对至少两个数据集重新进行统计处理，大大降低了统计处理的耗时，提高了数据处理效率。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明