[发明专利]一种图像整理方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 202210938642.0 申请日: 2022-08-05
公开(公告)号: CN116049464B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 陈贵龙;陈虹 申请(专利权)人: 荣耀终端有限公司
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06F16/587;G06V10/762;G06V10/764
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 整理 方法 电子设备
【说明书】:

一种图像整理方法及电子设备,包括:电子设备获取N个第一图像及其位置信息,第一图像是电子设备通过摄像头拍摄的图像,位置信息表征拍摄第一图像时电子设备的位置;电子设备基于N个第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇;电子设备基于N个第一图像的位置信息获取N个第一图像的信息点POI信息,并基于POI信息调整M个图像簇,得到K个图像簇;其中,N、M和K均为正整数,N大于或等于所述M和所述K。本申请实施例中,可以保证图像整理按照活动划分的准确性。

技术领域

本申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种图像整理方法及电子设备。

背景技术

目前,由于手机等智能设备的普遍使用,拍照成为了人们生活中的一部分。用户在拍摄照片之后,一般会对照片进一步使用和查看。然而,由于电子设备拍摄的照片是按照时间顺序存储的,用户的查看或者后续处理照片的时候,往往需要进行用户按照记忆去挑选,或者电子设备自动选择,用户挑选图片的时间长,操作反复,而自动选择的照片并不符合用户的需要,这对于用户后续使用照片造成麻烦。

发明内容

本申请实施例公开了一种图像整理方法及电子设备,可以保证图像整理按照活动划分的准确性。

第一方面,本申请提供了一种图像整理方法,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:所述电子设备获取N个第一图像及其位置信息,所述第一图像是所述电子设备通过摄像头拍摄的图像,所述位置信息表征拍摄所述第一图像时所述电子设备的位置;所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息进行聚类,得到M个图像簇;所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇;其中,所述N、M和K均为正整数,所述N大于或等于所述M和所述K。

在本申请实施例中,电子设备可以进一步基于图像的位置信息和POI信息进行分类,保证分类的结果更加符合用户出行中的活动情况,方便用户的使用和选择。结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的合理性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况。从而可以保证按照活动进行整理的准确性。

在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述N个第一图像的POI信息,并基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:所述电子设备基于所述N个第一图像的位置信息获取所述M个图像簇的POI信息;在所述M个图像簇中第一图像簇和第二图像簇的POI信息表示相同的区域范围,且所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离小于或等于距离阈值的情况下,所述电子设备将所述第一图像簇和所述第二图像簇合并为同一图像簇,所述第一图像簇和所述第二图像簇之间的距离为所述第一图像簇的中心点与所述第二图像簇的中心点之间的距离。

在本申请实施例中,在将图像按照活动分簇的时候,结合位置信息和POI信息进行图像的活动切分,能够避免了纯依靠距离切分造成活动误切分的情况,其中通过图像簇内统计POI调整图像簇,通过簇中心点距离确定是否需要合并,保证图像簇合并的准确性。此外,根据地理位置聚类后,结合POI信息,从而避免一个单一景点很大而被误切分成多活动的情况,从而可以保证按照活动整理的准确性。

在一种可能的实施方式中,所述电子设备基于所述POI信息调整所述M个图像簇,得到K个图像簇,具体包括:

在所述M个图像簇中的图像簇1存在第一POI和第二POI表示不同的区域范围的情况下,所述电子设备将所述图像簇1划分为第三图像簇和第四图像簇,所述第三图像簇中的POI信息为所述第一POI,所述第四图像簇中的POI信息为所述第二POI。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于荣耀终端有限公司,未经荣耀终端有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210938642.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top