[发明专利]基于特征提取的试卷生成方法及装置在审
申请号: | 202210942425.9 | 申请日: | 2022-08-08 |
公开(公告)号: | CN115392854A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 仪强;郭满忠;翟凤民 | 申请(专利权)人: | 聘聘云(上海)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06F16/35 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 苏利 |
地址: | 202150 上海市崇明区长兴镇江南*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 特征 提取 试卷 生成 方法 装置 | ||
1.一种基于特征提取的试卷生成方法,其特征在于,包括:
对招聘岗位的岗位要求信息进行特征提取,得到第一特征;对应聘者的简历信息进行特征提取,得到第二特征;其中所述第一特征包括岗位所需技能特征,所述第二特征包括主观特征和客观特征,所述客观特征包括信息真实性特征和客观技能特征;
根据所述第一特征和所述第二特征从题库中筛选对应试题,并利用所述对应试题构建试卷。
2.根据权利要求1所述的基于特征提取的试卷生成方法,其特征在于,所述对应聘者的简历信息进行特征提取,得到第二特征包括:
对所述应聘者的简历信息进行特征提取,得到多个特征点;
根据特征类型对所述多个特征点进行多级分类处理,得到第二特征。
3.根据权利要求2所述的基于特征提取的试卷生成方法,其特征在于,所述多级分类处理包括:
根据特征点之间的关联度,对提取到的多个特征点进行初步分类,得到多个特征点集合;
根据特征点集合的特征类型,对所述多个特征点集合进行二次分类得到第二特征。
4.根据权利要求1所述的基于特征提取的试卷生成方法,其特征在于,所述根据所述第一特征和所述第二特征从题库中筛选对应试题,并利用所述对应试题构建试卷,包括:
根据所述客观技能特征从题库中匹配对应的客观技能试题;其中所述客观技能特征包括应聘者已具备的工作技能;
根据所述信息真实性特征从题库中匹配对应的真实性试题;其中所述信息真实性特征包括基本信息、教育信息和工作经历;
根据所述主观特征从题库中匹配对应的主观开放性试题,其中所述主观特征包括态度、兴趣爱好、性格;
根据所述岗位所需技能特征从题库中匹配对应的岗位所需技能试题;
按照预设抽取比例从题库中抽取对应比例的所述客观技能试题、所述真实性试题、所述主观开放性试题和所述岗位所需技能试题,组成目标试卷;其中所述预设抽取比例是由所述信息真实性特征、所述信息真实性特征、所述主观特征和所述岗位所需技能特征对所述招聘岗位的重要程度决定的。
5.根据权利要求4所述的基于特征提取的试卷生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
在应聘者提交答题数据后;
对答题数据中的真实性试题进行分析,并出具简历真实度报告;
对答题数据中的客观技能试题和岗位所需技能试题进行分析,并出具人岗技能匹配度报告;
对答题数据中的主观开放性试题进行分析,并出具性格特性主观优缺点报告;
根据所述简历真实度报告、人岗技能匹配度报告、性格特性主观优缺点报告,对相同岗位的应聘者进行对比分析,得到目标人选。
6.根据权利要求1所述的基于特征提取的试卷生成方法,其特征在于,
所述方法还包括:预先对题库中的试题进行标记分类,得到特征点以及相似特征点;
所述根据所述第一特征和所述第二特征从题库中筛选对应试题,包括:
将提取到的所述第一特征和所述第二特征与所述题库中的所有试题的特征点进行匹配,得到对应试题;
如果无法匹配,则将提取到的所述第一特征和所述第二特征与所述题库中的所有试题的相似特征点进行匹配,得到对应试题。
7.一种基于特征提取的试卷生成装置,其特征在于,包括:
特征提取模块,用于对招聘岗位的岗位要求信息进行特征提取,得到第一特征;对应聘者的简历信息进行特征提取,得到第二特征;其中所述第一特征包括岗位所需技能特征,所述第二特征包括主观特征和客观特征,所述客观特征包括信息真实性特征和客观技能特征;
试卷构建模块,用于根据所述第一特征和所述第二特征从题库中筛选对应试题,并利用所述对应试题构建试卷。
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