[发明专利]烟火识别方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210943013.7 申请日: 2022-08-08
公开(公告)号: CN115294340A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 李飞;施林苏;余家忠;刘昱含;靳志娟;郑洪雷;曹晟 申请(专利权)人: 中国铁塔股份有限公司
主分类号: G06V10/34 分类号: G06V10/34;G06V10/36;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04;H04N7/18
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 刘伟
地址: 100195 北京市海淀区东*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 烟火 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种烟火识别方法,包括:获取第一图像中的待识别的目标对象对应的第一置信度;在第一置信度大于第一预设值的情况下,确定第一图像中的目标区域;对目标区域进行放大拍摄,获得K帧第二图像;按照至少两种图像识别算法对第二图像进行烟火识别,获得目标对象对应每一图像识别算法的第二置信度;根据第一置信度和第二置信度确定第三置信度,第三置信度用于表示目标对象为烟火的概率。这样,先对第一图像中进行初步筛选获得第一置信度,再进行放大拍摄,然后再通过两种图像识别算法来分别获取第二置信度,通过综合多种方式获取的置信度来获取第三置信度从而提高了第三置信度的准确性,进而提高了烟火识别的精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种烟火识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在地广人稀的区域十分容易出现严重火灾,因此人们通过设置高清摄像头,去获取区域的实时图像,再利用深度学习算法识别图像中是否存在烟火的方式去防范火灾,极大的节约了人力成本。但为了监测较大的区域,通常将高清摄像头设置在高塔上,烟火与水雾、云彩、灯光等动态目标在高点位、广视域的情况下动态变化的范围更为相近,因此,此时利用视觉识别算法来识别图像中是否存在烟火,就非常容易出现将水雾、云彩、灯光等动态目标识别为烟火。

因此,在高点位、广视域的情况下,利用视觉识别算法识别图像中的烟火,容易出现误报情形,即识别烟火精度较低的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种烟火识别方法、装置、设备及可读存储介质,以解决识别烟火准确性较差的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种烟火识别方法,获取第一图像中的待识别的目标对象对应的第一置信度,所述第一置信度用于表示在所述第一图像中所述目标对象为烟火的概率;在所述第一置信度大于第一预设值的情况下,确定所述第一图像中的目标区域,所述目标区域为包括所述目标对象的图像区域;对所述目标区域进行放大拍摄,获得K帧第二图像,每一帧所述第二图像包括所述目标区域,K为正整数;按照至少两种图像识别算法对所述第二图像进行烟火识别,获得所述目标对象对应每一图像识别算法的第二置信度,所述第二置信度用于表示在所述第二图像中所述目标对象为烟火的概率;根据所述第一置信度和所述第二置信度确定所述第三置信度,所述第三置信度用于表示所述目标对象为烟火的概率。

第二方面,在本发明实施例提供一种烟火识别装置,其特征在于,所述烟火识别装置包括:

获取模块,用于获取第一图像中的待识别的目标对象对应的第一置信度,所述第一置信度用于表示在所述第一图像中所述目标对象为烟火的概率;

第一确定模块,用于在所述第一置信度满足烟火识别触发条件的情况下,确定所述第一图像中的目标区域,所述目标区域为包括所述目标对象的图像区域;

第一获得模块,用于对所述目标区域进行放大拍摄,获得K帧第二图像,每一帧所述第二图像包括所述目标区域,K为正整数;

第二获得模块,用于按照至少两种图像识别算法对所述第二图像进行烟火识别,获得所述目标对象对应每一图像识别算法的第二置信度,所述第二置信度用于表示在所述第二图像中所述目标对象为烟火的概率;

第二确定模块,用于根据所述第一置信度和所述第二置信度确定所述第三置信度,所述第三置信度用于表示所述目标对象为烟火的概率。

第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序是实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

第四方面,本发明实施例提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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