[发明专利]结膜杯状细胞成像的图像融合方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210943816.2 申请日: 2022-08-08
公开(公告)号: CN115170557A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 袁进;肖鹏;段铮昱 申请(专利权)人: 中山大学中山眼科中心
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/33;G06T7/62
代理公司: 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 代理人: 郑菊凤
地址: 510060 *** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 结膜 细胞 成像 图像 融合 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种结膜杯状细胞成像的图像融合方法,其特征在于,用于对由焦距可调的成像装置获取的位于被测者的眼结膜区域的结膜杯状细胞的细胞图像进行融合,所述图像融合方法包括:接收与聚焦平面集对应的多张初始图像,其中,基于被测者的眼结膜区域的深度确定目标变焦范围,由所述成像装置控制聚焦平面移动以获得与所述目标变焦范围相关的所述聚焦平面集,所述聚焦平面集包括多个不同的聚焦平面,所述初始图像为所述细胞图像;对所述多张初始图像进行预处理以获取多张目标图像;对所述多张目标图像进行图像配准以获取多张对齐图像,所述多张对齐图像中的相同位置的像素点对应同一空间位置;基于所述多张对齐图像中相同坐标的像素点获得多个像素序列;基于多方向的梯度信息确定各个像素序列中的各个像素点的聚焦效果评价值;基于各个像素点的聚焦效果评价值从各个像素序列中筛选像素点作为各个像素序列对应的目标像素点;并且基于所述多个像素序列对应的多个所述目标像素点获取全焦细胞图像。

2.根据权利要求1所述的图像融合方法,其特征在于,

所述结膜杯状细胞预涂有荧光标记物,当所述荧光标记物在光束的照射下输出携带有结膜杯状细胞信息的目标光束,所述目标光束聚焦于所述成像装置的感光平面而获得各个聚焦平面对应的所述初始图像。

3.根据权利要求1所述的图像融合方法,其特征在于,

各个像素序列中的多个像素点对应的多个聚焦效果评价值以对应的焦距进行排序以确定各个像素序列对应的聚焦评价曲线,基于所述聚焦评价曲线的极值从各个像素序列中筛选出该极值对应的像素点作为所述目标像素点。

4.根据权利要求1所述的图像融合方法,其特征在于,

所述目标变焦范围的最大值不小于被测者的眼结膜区域的深度对应的焦距,所述目标变焦范围的最小值不大于被测者的眼结膜区域的最浅处对应的焦距。

5.根据权利要求4所述的图像融合方法,其特征在于,

令初始焦距为所述目标变焦范围的最大值,所述成像装置控制聚焦平面以预设变焦步距沿着光轴至少移至所述目标变焦范围的最小值以获得所述聚焦平面集;和/或

令初始焦距为所述目标变焦范围的最小值,所述成像装置控制聚焦平面以预设变焦步距沿着光轴至少移至所述目标变焦范围的最大值以获得所述聚焦平面集;和/或

令初始焦距为所述目标变焦范围的中间值,所述成像装置控制聚焦平面以预设变焦步距沿着光轴并分别朝远离所述中间值对应的聚焦平面的两个方向移动以使移动范围包含所述目标变焦范围,进而获得所述聚焦平面集;和/或

令初始焦距为最佳聚焦平面对应的焦距,所述成像装置控制聚焦平面以预设变焦步距沿着光轴并分别朝远离所述最佳聚焦平面的两个方向移动以使移动范围包含所述目标变焦范围,进而获得所述聚焦平面集,其中,通过预先采集且对应不同的聚焦平面的多张测试图像,获取所述多张测试图像对应的多个图像聚焦效果评价值并基于所述多个图像聚焦效果评价值确定聚焦效果评价函数,基于所述聚焦效果评价函数的极值确定所述最佳聚焦平面。

6.根据权利要求5所述的图像融合方法,其特征在于,

所述聚焦平面集中的聚焦平面的数量不小于被测者的眼结膜区域的深度除以所述预设变焦步距。

7.根据权利要求1所述的图像融合方法,其特征在于,

所述多方向包括各个像素点的第一方向、第二方向、第三方向和第四方向,所述第一方向表示该像素点的x轴方向,所述第二方向表示该像素点的y轴方向,所述第三方向表示该像素点的+45°方向,所述第四方向表示该像素点的-45°方向。

8.根据权利要求1所述的图像融合方法,其特征在于,

在所述预处理中,对所述多张初始图像进行图像平滑处理以获取多张平滑图像,对所述多张平滑图像进行锐化处理,利用灰度直方图对锐化处理后的所述多张平滑图像进行对比度增强和均衡化处理以获取所述多张目标图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学中山眼科中心,未经中山大学中山眼科中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210943816.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top