[发明专利]一种架空输电线路风险预测方法、系统及终端

说明书

本发明涉及架空输电线路智能运检领域，具体为一种架空输电线路风险预测方法。方法包括：将架空输电线路划分为不同的重要等级；根据架空输电线路通道内的隐患情况确定架空输电线路通道的健康状态；设定模型对架空输电线路的综合状态进行评估；统计每条架空输电线路多个时间段的综合状态数据，从每条架空输电线路多个时间段的综合状态数据中筛选出具有周期性隐患；利用回归分析对隐患情况进行预测。本发明能将架空输电线路进行基于综合状态的分级管理及风险隐患预测分析，为检修人员提供辅助决策，加强对高风险架空输电线路的巡检力度，更有针对性的对架空输电线路安全管控，保证架空输电线路的稳定运行。

技术领域

本发明涉及架空输电线路智能运检领域，具体为一种架空输电线路风险预测方法、系统及终端。

背景技术

架空输电线路作为国家重要的基础设施，其安全性和稳定性关系到人们的生产生活。架空输电线路在远距离电能输送过程中，承载高负荷且在不确定的自然环境中工作，需要进行大量的检修维护。由于架空输电线路数量庞大，定期巡检的方式耗费大量的人力且无法对异常进行实时监测和处置。

近些年随着架空输电线路检修技术的升级，架空输电线路通道可视化远程巡视被广泛应用，具备了实时获知输电通道状态的能力，但目前仅停留在发现异常的状态，全局管控和提前布防方面缺少必要的辅助决策数据，

发明内容

本发明为了对输电通道实现全局管控和提前布防，特此提供一种架空输电线路风险预测方法，方法包括：

S101、将架空输电线路划分为不同的重要等级；

S102、根据架空输电线路通道内的隐患情况确定架空输电线路通道的健康状态；

S103、设定模型对架空输电线路的综合状态进行评估；

S104、统计每条架空输电线路多个时间段的综合状态数据，从每条架空输电线路多个时间段的综合状态数据中筛选出具有周期性隐患；

S105、利用回归分析对隐患情况进行预测。

优选地，S101中将架空输电线路划分为不同的重要等级包括：

依据架空输电线路的建设数据，对将架空输电线路划分关键等级、重要等级和一般等级；

建设数据包括：架空输电线路的电压等级、架空输电线路的所处环境和架空输电线路的类型。

优选地，健康状态包括严重状态、异常状态和正常状态；

隐患情况包括隐患数据和隐患类型；

隐患类型包括：外在安全隐患和周期性隐患；

隐患数据是通过对通道监拍装置拍摄的图像进行图像分析，获取的隐患类型信息和位置信息。

优选地，设定模型根据架空输电线路的重要等级和架空输电线路通道的健康状态将架空输电线路的综合状态划分为三个风险等级；

一级风险等级为架空输电线路通道健康状态为严重状态的所有架空输电线路，或架空输电线路通道健康状态为异常状态的关键等级架空输电线路；

二级风险等级为架空输电线路通道健康状态为异常状态的重要等级及一般等级架空输电线路，或架空输电线路通道健康状态为正常状态的关键架空输电线路；

三级风险等级为架空输电线路通道健康状态为正常状态的重要等级及一般等级架空输电线路。

优选地，综合状态数据包括隐患情况、隐患出现时间、所述隐患引发的事故，事故发生时间；

依据隐患出现时间和事故发生时间生成时序数据。

优选地，回归分析为采用ARMA模型对时序数据进行分析，确定未来某段时间内发生某类风险隐患的可能性。