[发明专利]面向工业大数据系统中故障定位的查询方法及系统

权利要求书

1.一种面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，包括：

步骤1，用户上传JSON格式的多属性层次结构数据传至系统；

步骤2，系统采用不同的树可视化形式展示上传的多属性层次结构数据；

步骤3，用户交互构建基于拓扑正则表达的多属性层次结构数据查询表达式；

步骤4，系统解析查询表达式并采用多属性自动机算法确定匹配结果；

步骤5：系统展示查询结果，用户交互探索节点多属性分布；

步骤6：用户迭代创建多属性层次数据查询表达式构建数据流式可视分析流程。

2.根据权利要求1所述的面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，步骤1中，系统对多属性层次结构数据进行解析，将数据中的所有属性值进行整合，筛选得到所有数值型、类别型以及布尔型的节点属性信息。

3.根据权利要求1所述的面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，步骤3中，用户交互构建基于拓扑正则表达的多属性层次结构数据查询表达式包括：构建节点表达式、构建路径表达式和构建子树表达式。

4.根据权利要求3所述的面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，步骤4中，采用多属性自动机算法确定匹配结果，多属性自动机算法输入为待查询的多属性层次数据和查询表达式解析得到的列表，多属性自动机算法输出与表达式相匹配的部分层次数据，多属性自动机算法的输出结果包含多个多属性层次数据。

5.根据权利要求4所述的面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，多属性自动机算法遍历输入层次数据的每个节点，基于层次数据中的每个节点使用多属性自动机算法匹配查询表达式，并采用懒惰匹配的策略进行状态转移条件判断，当且仅当表达式最后一个元素包含贪心量词时，匹配过程在没有更多节点需要匹配时结束，查询过程以多属性的节点为单位进行，每次状态转移过程是根据节点内的属性限制与数据进行匹配的过程。

6.根据权利要求1所述的面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，步骤5中，系统对整体数据、输入数据以及输出数据的节点进行区分。

7.根据权利要求1或6所述的面向工业大数据层级架构中故障定位的可视查询方法，其特征在于，步骤5中，系统展示查询结果时附带有查询结果的上下文信息。

8.一种用于实现权利要求1中所述可视查询方法的系统，其特征在于，包括：

展示模块，用于通过树可视化形式展示上传的多属性层次结构数据；

匹配模块，用于解析查询表达式并采用多属性自动机算法确定匹配结果；

表达式构建模块，用于交互构建多属性层次数据的查询表达式；

探索流构建模块，用于交互构建基于数据流模型的多属性层次数据探索分析流。

9.根据权利要求8所述可视查询方法的系统，其特征在于，所述系统还包括对多属性层次结构数据进行解析、将数据中的所有属性值进行整合并筛选得到所有数值型、类别型以及布尔型的节点属性信息的解析及筛选模块。