[发明专利]电能表检定数据的监控方法以及系统

权利要求书

1.一种电能表检定数据的监控方法，其特征在于，包括：

解析检定工单中电能表预期检定的目标检定项目，并确定与所述目标检定项目匹配的至少一项监控组件，所述监控组件包括硬件监控子单元、软件监控子单元；

当启动所述电能表的检定操作后，向所述硬件监控子单元发送数据采集指令，并向所述软件监控子单元发送数据记录指令，所述硬件监控子单元设置于所述目标检定项目的操作位置处，所述软件监控子单元用于记录所述目标检定项目的运行状态；

按照预设时间间隔获取所述硬件监控子单元采集的图像数据和/或红外信号，并获取软件监控子单元记录的运行状态数据；

提取所述图像数据和/或所述红外信号的硬件监控特征，以及所述运行状态数据的软件监控特征，并基于已完成训练的数据状态监控模型对所述硬件监控特征、所述软件监控特征进行监控处理，确定检定数据的监控结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析检定工单中电能表预期检定的目标检定项目，并确定与所述目标检定项目匹配的至少一项监控组件包括：

提取所述检定工单中的文本标识，并基于预设检定项目列表查找与所述文本标识匹配的目标检定项目；

搜索已完成预启动的监控组件，并获取所述监控组件中处于正常运行状态的硬件监控子单元标识、软件监控子单元标识；

基于预设软硬件检定匹配映射关系查找与所述目标检定项目匹配的硬件监控子单元标识、软件监控子单元标识，确定包含硬件监控子单元、软件监控子单元的至少一项监控组件；或，

接收用户选取的与所述目标检定项目匹配的包含硬件监控子单元、软件监控子单元的至少一项监控组件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬件监控子单元包括图像采集设备、红外线传感器，所述软件监控子单元包括运行数据打点单元、运行数据存储单元；所述当启动所述电能表的检定操作后，向所述硬件监控子单元发送数据采集指令包括：

按照所述检定工单驱动检定流水线对所述电能表进行传输后，获取所述电能表的执行检定操作的操作位置，所述操作位置对应一个目标检定项目；

向设置于所述操作位置的所述图像采集设备以及所述红外传感器发送数据采集指令，以启动数据采集操作；

所述向所述软件监控子单元发送数据记录指令包括：

当检测到所述图像采集设备以及所述红外传感器启动数据采集操作后，向所述运行数据打点单元以及所述运行数据存储单元发送数据记录指令，以记录存储所述目标检定项目的运行状态。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬件监控特征包括图像特征数据以及红外特征数据，所述提取所述图像数据和/或所述红外信号的硬件监控特征包括：

基于已完成训练的图像特征提取模型对所述图像数据进行特征提取，得到图像特征数据，所述图像特征提取模型为基于标记硬件特征的图像训练集进行训练的；

解析所述红外信号中的凸点或凸状信号，根据红外特征映射关系匹配与所述凸点或所述凸状信号所对应的红外特征数据，所述红外特征映射关系中包含有不同凸点或不同凸状信号分别对应的红外特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述运行状态数据的软件监控特征包括：

获取运行状态特征参照线，所述运行状态特征参照线为基于不同目标检定项目的预设状态阈值进行拟合得到；

将所述运行状态数据超过所述运行状态特征参照线的数据对象确定为软件监控特征。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于已完成训练的数据状态监控模型对所述硬件监控特征、所述软件监控特征进行监控处理之前，所述方法还包括：

获取带有标记的硬件监控特征，以及软件监控特征所匹配的训练样本集；

构建双输入单输出的卷积神经网络，并基于所述训练样本集对所述卷积神经网络进行训练，得到数据状态监控模型，所述卷积神经网络中的层级权重为基于目标检定项目的个数进行配置。